
重庆交通大学学报(自然科学版) ›› 2022, Vol. 41 ›› Issue (09): 97-101.DOI: 10.3969/j.issn.1674-0696.2022.09.14
马骅,梁一星,杨光
收稿日期:2021-08-24
修回日期:2022-06-14
发布日期:2022-09-30
作者简介:马 骅(1977—),男,河南许昌人,副教授,博士,主要从事铁道工程检测方面的研究。E-mail:rosyhorse@hotmail.fr
基金资助:MA Hua, LIANG Yixing, YANG Guang
Received:2021-08-24
Revised:2022-06-14
Published:2022-09-30
摘要: 为进一步提高结构表面裂缝测量的灵活性与便捷性,提出了一种基于运动式单摄像机双目立体视觉(binocular stereo vision,BSV)的测量方法。首先,在已知摄像机精确内参的情况下,分别从两个视角采集裂缝的图像;然后,根据所采集到的图像对摄像机进行运动估计,从而求解摄像机前后两个位置的运动参数;进一步地,基于Canny算法进行裂缝的边缘检测;最后,根据摄像机内参数、运动参数以及裂缝图像边缘信息,构建裂缝测量的立体视觉模型。测量试验结果表明:在2 m的测量距以内,对裂缝的相对测量误差不超过5%,可有效验证所提出的测量方法的测量精度。
中图分类号:
马骅,梁一星,杨光. 运动式单摄像机BSV及其结构表面裂缝测量应用[J]. 重庆交通大学学报(自然科学版), 2022, 41(09): 97-101.
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