海面溢油可视化新方法的研究与实现

doi:10.3969/j.issn.1674-0696.2017.06.17

重庆交通大学学报（自然科学版） ›› 2017, Vol. 36 ›› Issue (6): 103-108.DOI: 10.3969/j.issn.1674-0696.2017.06.17

海面溢油可视化新方法的研究与实现

邹长军，尹勇，刘秀文，李海江

(大连海事大学航海动态仿真和控制实验室，辽宁大连 116021)

收稿日期:2016-02-21 修回日期:2017-02-22 出版日期:2017-06-20 发布日期:2017-06-16
作者简介:邹长军(1987—)，男，江西九江人，博士研究生，主要从事航海动态仿真、海上溢油模拟等方面的研究。E-mail：zoucj2006@163.com。通信作者：尹勇(1969—)，男，湖北郧县人，教授，博士生导师，主要从事航海动态仿真、交通系统虚拟现实技术等方面的研究。E-mail：bushyin@163.com。
基金资助:
国家“863”课题项目(2015AA016404)；中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(3132016310)；海洋公益性行业科研专项基金项目(201505017-4)

Research and Implementation of a New Method of Visualization of Oil Spill at Sea Surface

ZOU Changjun，YIN Yong，LIU Xiuwen，LI Haijiang

(Laboratory of Marine Dynamic Simulation & Control，Dalian Maritime University， Dalian 116021，Liaoning，P.R.China)

Received:2016-02-21 Revised:2017-02-22 Online:2017-06-20 Published:2017-06-16

摘要/Abstract

摘要： 针对现有溢油可视化方法的优缺点，研究一种新的海面溢油可视化方法，提出采用纹理投影的方法实现海上溢油的可视化，并针对纹理投影方法导致的边缘锯齿现象进行高斯平滑滤波，实现了纹理边缘的平滑过渡，取得了良好的动态可视化效果。该方法已成功应用于“溢油应急三维演练系统”中，证明了该方法的有效性和可靠性。

关键词: 交通运输工程, 海面溢油, 可视化, 纹理投影, 高斯滤波

Abstract: A new visualization method of oil spill at sea surface was researched after analyzing the advantages and disadvantages of the present methods in oil spill visualization.Texture projection was proposed to implement the dynamic visualization of oil spill at sea surface.Besides that，Gauss smooth filter was used to make the edge smoother in the transition of the texture edge caused by texture projection，and a good dynamic visualization was achieved.The proposed method has been applied in “3D Oil Spill Emergency Response System” successfully，which proves that the proposed method is effective and reliable.

Key words: traffic and transportation engineering, oil spill at sea surface, visualization, texture projection, Gauss filter

中图分类号:

U698.7
X52

邹长军，尹勇，刘秀文，李海江. 海面溢油可视化新方法的研究与实现[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2017, 36(6): 103-108.

ZOU Changjun，YIN Yong，LIU Xiuwen，LI Haijiang. Research and Implementation of a New Method of Visualization of Oil Spill at Sea Surface[J]. Journal of Chongqing Jiaotong University(Natural Science), 2017, 36(6): 103-108.

参考文献

［1］ CHEN Xuan，YU Feng，ZOU Changjun，et al.Research of 3D oil spill response drill system［J］.Aquatic Procedia，2015，3：15-20.
［2］李久松.基于i4Ocean平台的海上溢油动态可视化与应急决策支持系统的研究与设计［D］.青岛：中国海洋大学，2013.
LI Jiusong.The Research and Design of Marine Oil-Spilling Dynamic Visualization and Emergency Decision Supporting System Based on the i4Ocean Platform［D］.Qingdao
：Ocean University of China，2013.
［3］ YU Feng，YIN Yong.Simulation and 3D visualization of oil spill on the sea［C］//IEEE International Symposium on Virtual Reality Innovation 2011.Singapore，
Singapore，2011：213-216.
［4］ REN Hongxiang，ZHANG Xinyu，YIN Yong.3D real-time rendering of continuous oil spill on simulated ocean［J］.Journal of System Simulation，2008，20(19)：5117
-5120.
［5］吕憧憬，田丰林，李勃，等.海上溢油可视化信息系统的设计与实现［J］.地理空间信息，2012，10(5)：21-23.
LV Chongjing，TIAN Fenglin，LI Bo，et al.Design and implementation of visual information system for oil spill on the sea［J］.Geospatial Information，2012，10(5)：
21-23.
［6］荣占东.海洋溢油模拟信息系统的设计与实现［D］.青岛：中国海洋大学，2013.
RONG Zhandong.Design and Implementation of the Simulation information System of Marine Oil Spill［D］.Qingdao：Ocean University of China，2013.
［7］ FAY J A.The spread of oil slicks on a calm sea［M］ // Oil Spill at Sea.U S A：Springer，1969：53-63.
［8］ HOULT D P.Oil spreading on the sea［J］.Fluid Mechanics，1972，4(4)：341-368.
［9］黄礼贤，张观希，万肇忠.石油在海洋中的扩散［J］.环境科学丛刊，1982，3(1)：7-12.
HUANG Lixian，ZHANG Guanxi，WAN Zhaozhong.Oil expansion in the ocean［J］.Journal of Environmental Science，1982，3(1)：7-12.
［10］ MACKAY D，MATSUGU R S.Evaporation rate of liquid hydrocarbon spills on land and water［J］.Canadian Journal of Chemical Engineering，1973，51(4)：434-439.
［11］ MACKAY D，PATERSON K，TRUDEL K.A Mathematical Model of Oil Spill Behavior［R］.Ottawa，Ontario：Environment Canada，1980.
［12］李雪威，张新荣.保持边缘的高斯平滑滤波算法研究［J］.计算机应用与软件，2010，27(1)：83-84.
LI Xuewei，ZHANG Xinrong.On edge-preserved Gaussian smoothing filtering algorithm［J］.Computer Applications and Software，2010，27(1)：83-84.
［13］冯焕飞，何友全，刘冲.基于邻域相关的自适应中值滤波算法［J］.重庆交通大学学报(自然科学版)，2013，32(3)：547-550.
FENG Huanfei，HE Youquan，LIU Chong.Adaptive median filter based on neighborhood correlation［J］.Journal of Chongqing Jiaotong University(Natural Science)，2013，
32(3)：547-550.
［14］张思俊，王乐乐，陆振宇.基于Canny算子边缘检测的车牌图像增强方法［J］.重庆交通大学学报(自然科学版)，2012，31(3)：439-442.
ZHANG Sijun，WANG Lele，LU Zhenyu.Imaged enhancement method of vehicle plate based on Canny edge detection［J］.Journal of Chongqing Jiaotong University(Natural
Science)，2012，31(3)：439-442.
［15］ WANG Rui，QIAN Xuelei. Open Scene Graph 3 Cookbook［M］.Birmingham：Packt Publishing Ltd，2012.

[1]	李晶1,2，钟鹏1，吕靖1,2. 基于系统动力学的陆港与城市经济互动研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(07): 1-7.
[2]	李军1，朱云升2. 三角模糊层次分析的综合评价在黄河库区船舶安全评估中的应用[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(07): 16-22.
[3]	邓萍1,2，宋莲1，黄承锋1,2. 三峡坝区过闸船舶拥堵成本测算及对坝区货物总价值影响研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(07): 23-30.
[4]	程谦1 ，朱晓宁2 ，卢万胜3. 中长运距城际旅客出行方式选择行为模型——以高铁、民航为例[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(07): 39-45.
[5]	连齐才1，李涵1，石小林1，闫章存2. 基于面板数据Mixed logit模型的自动驾驶选择行为分析[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(07): 46-52.
[6]	戚春华，王笑男，朱守林，李航天. 基于驾驶员视觉兴趣区域的交通工程设施信息量阈值研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(07): 53-60.
[7]	李升朝，吴越，白雪萌，王玥，张海. 基于TOPSIS与灰色关联的危货车辆违规报警研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(07): 61-66.
[8]	杨庆芳1,2,3，王立强2，郑黎黎1,2,3，孟凡运2. 一种环形交叉口交通排放及燃油消耗模型研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(07): 67-73.
[9]	白翰，张康宇，王修光，燕翔，冯启龙. 合放交通流条件下城市交叉口通行能力研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(06): 12-20.
[10]	张重阳,黄淑萍. 路网抗震可靠性及震后运输调度路径选择研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(06): 43-51.
[11]	郭文文1，计明军2，祝慧灵3，周文杰2. 集装箱码头场桥调度优化模型研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(06): 66-72.
[12]	李广儒，张新，朱庆辉. 基于Adaboost的改进Elman神经网络港口吞吐量预测方法[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(05): 1-5.
[13]	孙元广1，茧敏2，金华2，陈绍宽2. 城市轨道交通列车故障救援延误计算与仿真[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(05): 6-12.
[14]	王宏刚1,2，白朋1，邹庆茹2，赵玲1. 地铁车辆段股道运用优化模型[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(05): 13-18.
[15]	孙延浩1,2，张琦1,2，任禹谋1,2,3，孙鹏举4. 高速铁路列车调度员应急处置能力评价研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(05): 19-25.

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