基于颜色空间和面部特征的驾驶员面部定位方法

doi:10.3969/j.issn.1674-0696.2013.01.22

重庆交通大学学报（自然科学版） ›› 2013, Vol. 32 ›› Issue (1): 95-98.DOI: 10.3969/j.issn.1674-0696.2013.01.22

基于颜色空间和面部特征的驾驶员面部定位方法

符凯，葛如海，符鸿玉，金桥

江苏大学汽车与交通工程学院车辆工程系，江苏镇江212013

收稿日期:2012-01-04 修回日期:2012-04-19 出版日期:2013-02-15 发布日期:2015-03-12
作者简介:符凯(1987—)，男，江苏南通人，硕士研究生，主要从事车辆主动安全、安全辅助驾驶技术方面的研究。E-mail:kevin19871228@ hotmail.com。

Driver’s Face Positioning Method Based on Color Space and Face

Fu Kai,Ge Ruhai,Fu Hongyu,Jin Qiao

School of Automotive and Traffic Engineering,Jiangsu University,Zhenjiang 212013,Jiangsu,China

Received:2012-01-04 Revised:2012-04-19 Online:2013-02-15 Published:2015-03-12

摘要/Abstract

摘要： 介绍了一种快速检测和定位驾驶员面部区域的方法。首先将驾驶员面部图像映射到YCbCr 颜色空间,建立肤色高斯模型；然后通过似然图自适应阈值分割获得驾驶员面部区域,对获得的二值化面部图像进行形态学操作消除毛刺和小孔；最后对处理后的面部图像进行灰度积分投影,结合面部特征获得驾驶员的面部区域并框定。并试验证明了方法的实时有效性。

关键词: 人脸检测, 肤色模型, YCbCr颜色空间, 形态学, 灰度积分投影

Abstract: A fast method for the detection and location of the driver’s facial area was introduced． Firstly the image was mapped into YCbCr space and the skin Gaussian model was built． Secondly driver’s face area was got by likelihood figure adaptive threshold segmentation． The processed binarization image should be carried out morphology operation to eliminate burrs and holes． Finally the facial image was processed with gray integral projection to get driver’s face area． The test shows this method has effectiveness and timeliness．

Key words: face detection, skin model, YCbCr color space, morphology, gray integral projection

中图分类号:

TP391

符凯，葛如海，符鸿玉，金桥. 基于颜色空间和面部特征的驾驶员面部定位方法[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2013, 32(1): 95-98.

Fu Kai,Ge Ruhai,Fu Hongyu,Jin Qiao. Driver’s Face Positioning Method Based on Color Space and Face[J]. Journal of Chongqing Jiaotong University(Natural Science), 2013, 32(1): 95-98.

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基于颜色空间和面部特征的驾驶员面部定位方法

Driver’s Face Positioning Method Based on Color Space and Face

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