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重庆交通大学学报（自然科学版）

重庆交通大学学报（自然科学版） ›› 2011, Vol. 30 ›› Issue (2): 234-236.DOI: 10.3969/j.issn.1674-0696.2011.02.12

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自归理论与递归方法之数据质量辨识能力比较

曾山1，曾繁祥2，徐兮2   

  1. 1.重庆育才工程咨询监理有限公司， 重庆400074 ; 2.重庆交通大学， 重庆400074
  • 收稿日期:2011-01-24 修回日期:2011-03-02 出版日期:2011-04-15 发布日期:2015-03-12
  • 作者简介:曾山(1985 — )，男，重庆市人，硕士，主要从事土建工程施工与监理工作。E-mail:zshill1985@yahoo.com.cn。

Comparison Analysis of Data Quality Differentiation Ability between Selfregression Theory and Recursion Method

ZENG Shan1, ZENG Fanxiang2, XU Xi2   

  1. 1.Chongqing YUCAI Project Supervision Limited Company, Chongqing 400074, China;2.Chongqing Jiaotong University, Chongqing 400074, China
  • Received:2011-01-24 Revised:2011-03-02 Online:2011-04-15 Published:2015-03-12

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摘要： 分别应用自归理论和递归方法,对同一组隧道拱部沉降实测数据进行对比分析。分析表明:自归理论的数据 质量辨识与数据筛选能力强于递归方法,宜于原始数据精度要求较高的、高等级项目监控的数据处理；而递归方法 由于抗干扰性能强,在对参与数据质量没有较高要求时使用,亦不失为一种可行的措施。

关键词: 自归理论, 递归方法, 隧拱, 沉降, 模型

Abstract: Selfregression theory and recursion method were applied to analyzing actual settlement of tunnel arch. By comparison, it was obtained that selfregression could better distinguish data quality and filtrate data.So selfregression theory was more proper for high level project monitoring which required higher precision of data; recursion method with strong anti jamming facility could be applied when there was no need for high quality of related data.

Key words: selfregression theory, recursion method, tunnel arch, settlement, model

中图分类号: