基于EFA及CFA方法的西安市公共自行车选择行为分析

doi:10.3969/j.issn.1674-0696.2018.11.16

重庆交通大学学报（自然科学版） ›› 2018, Vol. 37 ›› Issue (11): 97-104.DOI: 10.3969/j.issn.1674-0696.2018.11.16

基于EFA及CFA方法的西安市公共自行车选择行为分析

马书红1，杨野1，王元庆1，韩笋生2

(1. 长安大学公路学院，陕西西安 710064；2 .墨尔本大学建筑、建设与规划系，澳大利亚墨尔本 VIC3010)

收稿日期:2017-05-02 修回日期:2017-11-20 出版日期:2018-11-19 发布日期:2018-11-19
作者简介:马书红(1975—)，女，河北藁城人，副教授，博士，主要研究方向为交通规划与评价、交通经济。E-mail：msh@chd.edu.cn。通信作者：杨野(1992—)，男，江苏徐州人，硕士，主要研究方向为交通规划与评价。E-mail：1206322853@qq.com。

Analysis of Public Bicycle Choice Behavior of Xian Based on the Method of EFA and CFA

MA Shuhong1, YANG Ye1,WANG Yuanqing1, HAN Sunsheng2

(1.School of Highway, Changan University, Xian 710064, Shaanxi，P. R. China; 2. Dept of Architecture, Construction & Planning,The University of Melbourne, Melbourne VIC3010, Australia)

Received:2017-05-02 Revised:2017-11-20 Online:2018-11-19 Published:2018-11-19

摘要/Abstract

摘要： 为了考察影响西安市公共自行车选择行为的因素，利用问卷调查数据，结合探索性因子分析以及验证性因子分析方法，探索影响西安市公共自行车选择行为因素之间的结构关系，并验证因子模型的结构合理性。研究结果表明：基于探索性因子分析法，将初步选定的影响选择行为的38个题项缩减至32个，采用主成分分析萃取公因子，并将筛选后的32个题项降维至7个综合指标(公因子)，按照重要度排序为：天气及气候>空间布局>运营服务>出行目的>居民属性>骑行路况>出行原因；基于验证性因子分析法，证明了因子模型的结构合理性，并进一步确定各因子的主要影响因素：“下雨”、“租赁点距离公交站点或地铁口距离”、“公共自行车调度系统”、“上班或上学”、“年龄”、“道路平整度”、“避免拥堵”；最后，针对影响西安市公共自行车选择行为的因素提出了相关建议。

关键词: 交通工程, 公共自行车, 选择行为, 探索性因子分析, 验证性因子分析

Abstract: In order to study the influencing factors of xi an public bicycle choice behavior, this study explored the structural relationship of factors influencing the xi an residents public bicycles choice behavior, and verified the rationality of the structure of the factor model based on questionnaire survey data, combining the method of exploratory factor analysis(EFA) and confirmatory factor analysis(CFA). Based on exploratory factor analysis, 38 items affecting the choice behavior were reduced to 32, then common factors were extracted by principal component analysis.The results show that the 7 comprehensive indexes (common factors) reduced from the 32 items can be sorted by importance as follows: the weather and climate> spatial distribution> operation service > travel purpose> residents attribute> cycling road> travel reasons. Based on confirmatory factor analysis, the research proved the rationality of the factor model structure and further determined the main influencing factors of each factor,including “rain”, “the distance between lease point and bus stops or the entrance of metro subway ”, “public bicycle scheduling system”, “going to work or school”, “age”, “road roughness”, “avoiding congestion”. Finally, related suggestions about the influence factors of Xi an public bicycle choice behavior were put forward.

Key words: traffic engineering, public bicycle, choice behavior, exploratory factor analysis, confirmatory factor analysis

中图分类号:

U491

马书红1，杨野1，王元庆1，韩笋生2. 基于EFA及CFA方法的西安市公共自行车选择行为分析[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2018, 37(11): 97-104.

MA Shuhong1, YANG Ye1,WANG Yuanqing1, HAN Sunsheng2. Analysis of Public Bicycle Choice Behavior of Xian Based on the Method of EFA and CFA[J]. Journal of Chongqing Jiaotong University(Natural Science), 2018, 37(11): 97-104.

参考文献

［1］罗赟.城市公共自行车选择行为研究［D］.西安:长安大学,2013.
LUO Yun. Study on Urban Public Bicycle Choice Behavior［D］. Xian: Changan University, 2013.
［2］朱玮,庞宇琦,王德,等.公共自行车系统影响下居民出行的变化与机制研究——以上海闵行区为例［J］.城市规划学刊,2012(5):76-81.
ZHU Wei, PANG Yuqi, WANG De, et al. Travel behavior change after the introduction of public bicycle systems: a case study of
Minhang district, Shanghai［J］. Urban Planning Forum, 2012(5):76-81.
［3］周强,吴戈,孙瀚.作为地铁接驳手段的公共自行车使用特性分析［J］.交通运输系统工程与信息,2015,15(3):179-184.
ZHOU Qiang, WU Ge, SUN Han. Characteristics of public bicycle as means of access/egress for metro［J］.Transportation Systems
Engineering and Information Technology, 2015, 15(3):179-184.
［4］钱佳,汪德根,牛玉.城市居民使用市内公共自行车的满意度影响因素分析——以苏州市为例［J］.地理研究,2014,33(2):358-371.
QIAN Jia, WANG Degen, NIU Yu. Analysis of the influencing factors of urban residents to use urbanpublic bikes: a case study of
Suzhou［J］.Geographical Research, 2014,33(2):358-371.
［5］ RISSEL C, GREAVES S, WEN L M, et al. Use of and short-term impacts of new cycling infrastructure in inner-Sydney, Australia:
a quasi-experimental design［J］. International Journal of Behavioral Nutrition & Physical Activity, 2014, 12(1):129.
［6］ KOH P P, WONG Y D, NGUYEN P N. Impacts of bicycle infrastructure: a case study in Singapore［J］. Municipal Engineer,
2015,168(3):186-198.
［7］ WOODCOCK J, TAINIO M, CHESHIRE J, et al. Health effects of the London bicycle sharing system: health impact modelling study
［J］. British Medical Journal, 2014, 348:1-14.
［8］ BUEHLER R, PUCHER J. Cycling to work in 90 large American cities: new evidence on the role of bike paths and lanes［J］.
Transportation, 2012, 39(2):409-432.
［9］曹小曙,林强.基于结构方程模型的广州城市社区居民出行行为［J］.地理学报,2011,66(2):167-177.
CAO Xiaoshu, LIN Qiang. Analysis of the influencing factors of urban residents to use urbanpublic bikes: a case study of Suzhou［J
］. Geographical Research, 2011,66(2):167-177.
［10］赵凯华.交通出行选择行为理论与模型应用分析［J］.中国铁路, 2017(2):55-61.
ZHAO Kaihua. Traveling habits and preference theories and model application［J］. China Railway, 2017(2):55-61.
［11］郑雪琳, 干宏程. 居民交通方式选择行为影响因素分析［J］. 上海理工大学学报, 2013, 35(6):563-566.
ZHENG Xuelin, GAN Hongcheng. Analysis on influencial factors of travel mode choice behavior of residents［J］. University of
Shanghai for Science and Technology, 2013, 35(6):563-566.
［12］ EVERITT B S. Multivariate analysis: the need for data, and other problems［J］.British Journal of Psychiatry, 1975, 126
(126):237.
［13］杨建明,余雅玲.基于EFA方法的森林游客游憩动机研究——以福州市森林公园为例［J］.林业经济问题,2013, 33(4):366-372.
YANG Jianming, YU Yaling. A study on the recreational motivation of forest visitors based on EFA method: a case of the forest
parks in Fuzhou city［J］. Problems of Forestry Economics, 2013, 33(4):366-372.
［14］卢韶婧,张捷,张宏磊,等.旅游地映象、游客满意度及行为意向关系研究——以桂林七星公园为例［J］.人文地理,2011(4):121-126.
LU Shaojing, ZHANG Jie, ZHANG Honglei, et al. Analysis of the influencing factors of urban residents to use urbanpublic bikes: a
case study of Suzhou［J］. Human Geography, 2011(4):121-126.
［15］史春云,孙勇,张宏磊,等.基于结构方程模型的自驾游客满意度研究［J］.地理研究,2014,33(4):751-761.
SHI Chunyun, SUN Yong, ZHANG Honglei, et al. Analysis of the influencing factors of urban residents to use urbanpublic bikes: a
case study of Suzhou［J］.Geographical Research, 2014,33(4):751-761.
［16］侯杰泰.结构方程模型及其应用［M］.北京：教育科学出版社,2004.
HOU Jietai. Structural Equation Model and its Application［M］. Beijing: Science and Education Press, 2004.

[1]	唐继强1, 2，钟鑫伟2，刘健1，李天瑞3. 基于时间序列季节分类模型的轨道交通客流短期预测[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(07): 31-38.
[2]	程谦1 ，朱晓宁2 ，卢万胜3. 中长运距城际旅客出行方式选择行为模型——以高铁、民航为例[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(07): 39-45.
[3]	连齐才1，李涵1，石小林1，闫章存2. 基于面板数据Mixed logit模型的自动驾驶选择行为分析[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(07): 46-52.
[4]	戚春华，王笑男，朱守林，李航天. 基于驾驶员视觉兴趣区域的交通工程设施信息量阈值研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(07): 53-60.
[5]	邓天民1，朱杰2，朱凯家1，屈治华3. 基于iForest+Biscting K-means的驾驶风格辨识方法研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(06): 1-6.
[6]	许茂增,张莉. 基于双射软决策理论的路段拥堵影响力识别[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(06): 7-11.
[7]	王涛1，谢思红1，黎文皓1,2，李文勇1. 基于FFOS-ELM和PF的短时交通流自适应预测模型[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(06): 21-27.
[8]	张诚1，汪成银1，陈志伟2，张正向3，张子磊3. 基于空间流量度的城市路网关键节点挖掘方法[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(06): 28-35.
[9]	王永岗，张衡，彭志鹏，周琬琦. 基于结构方程模型的出租车事故影响因素分析[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(06): 36-42.
[10]	朱顺应，李维吉，林小媛，肖文彬，王红. 特色小镇游客车辆无复检管控点布设研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(06): 52-58.
[11]	潘兵宏1,2，胡炜1，任卉1,单慧敏1. 基于TruckSim仿真下弯道货车侧滑速度模型研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(05): 38-45.
[12]	吴文静，孙刃超，宗芳，贾洪飞. 居民低碳通勤出行的主观态度识别及影响分析[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(05): 53-58.
[13]	李军，邓育新. 基于非负矩阵分解的出租车时空行为聚类分析[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(05): 59-65.
[14]	成卫1，刘翔1，雷建明2. 基于RBF神经网络预测的交叉口信号周期时长优化[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(04): 13-18.
[15]	史天亮，王文光. 信息观和粒子群算法在城市交通拥堵中的研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(04): 19-25.

基于EFA及CFA方法的西安市公共自行车选择行为分析

Analysis of Public Bicycle Choice Behavior of Xian Based on the Method of EFA and CFA

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics