出行者对出行方式服务属性的感知差异研究

doi:10.3969/j.issn.1674-0696.2021.02.07

重庆交通大学学报（自然科学版） ›› 2021, Vol. 40 ›› Issue (02): 42-46.DOI: 10.3969/j.issn.1674-0696.2021.02.07

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出行者对出行方式服务属性的感知差异研究

常四铁，严飞，左康

(武汉市规划研究院，湖北武汉 430014)

收稿日期:2019-03-12 修回日期:2020-05-15 出版日期:2021-02-16 发布日期:2021-02-16
作者简介:常四铁（1982—），男，湖北武汉人，高级工程师，硕士，主要从事城市交通规划方面的工作。 E-mail:changst@126.com

Travelers Perception Differences of Travel Mode Service Attributes

CHANG Sitie, YAN Fei, ZUO Kang

(Wuhan Planning & Design Institute, Wuhan 430014, Hubei, China)

Received:2019-03-12 Revised:2020-05-15 Online:2021-02-16 Published:2021-02-16

摘要/Abstract

摘要： 解析出行者对服务属性的感知差异能够为提升城市公交服务水平提供理论依据。基于上海市居民出行意愿调查，建立考虑行程时间与车内拥挤度交叉项、可靠性的出行方式选择效用；根据多项Logit模型和混合Logit模型的通用参数和选项特定参数估计结果，量化出行者对出行方式服务属性的感知差异。结果表明：拥挤有座时的时间价值是不拥挤有座时的1.41倍，拥挤无座时的时间价值是不拥挤有座时的1.56倍；地铁的可靠性价值显著高于私家车和常规公交；同一车内拥挤程度水平下，常规公交的时间价值大于地铁。

关键词: 交通工程, 交通规划, 出行行为, 意愿调查, 感知差异, Mixed Logit模型

Abstract: The analysis of travelers perception difference of service attributes can provide theoretical basis for improving the service level of urban public transport. Based on the preference survey of residents in Shanghai, the utility of travel mode choice considering the cross term of travel time and vehicle congestion as well as the reliability was established. Travelers perceived differences in travel mode service attributes were quantified according to the estimation results of generic parameters and option specific parameters of multinomial Logit and mixed Logit models. The results show that the time value of the crowded condition with seats is 1.41 times of that of the non-crowded condition with seats, and the time value of the crowded condition without seats is 1.56 times of that of the non-crowded condition with seats. The value of reliability of the metro is significantly higher than that of private cars and regular buses. Under the same level of congestion within the vehicle, the time value of regular bus is larger than that of the metro.

Key words: traffic engineering, transportation planning, travel behavior, preference survey, perception differences, mixed Logit model

中图分类号:

U491.1

常四铁，严飞，左康. 出行者对出行方式服务属性的感知差异研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(02): 42-46.

CHANG Sitie, YAN Fei, ZUO Kang. Travelers Perception Differences of Travel Mode Service Attributes[J]. Journal of Chongqing Jiaotong University(Natural Science), 2021, 40(02): 42-46.

参考文献

［1］ LI H, GAO K, TU H. Variations in mode-specific valuations of travel time reliability and in-vehicle crowding: Implications for demand estimation ［J］.
Transportation Research Part A: Policy and Practice, 2018, 103(9): 250-263.
［2］ WARDMAN M. A review of British evidence on time and service quality valuation ［J］. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review,
2001, 37(2): 107-128.
［3］ SHIRES J D, DE JONG G. An international meta-analysis of values of travel time savings ［J］. Evaluation & Program Planning, 2009, 32(4): 315-325.
［4］ ABRANTES P A L, WARDMAN M. Meta-analysis of UK values of travel time: An update ［J］. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 2011, 45(1): 1-
17.
［5］邵敏华, 李田野, 孙立军. 常规公交乘客对车内拥挤感知阻抗调查与建模［J］. 同济大学学报(自然科学版), 2012, 40(7): 1031-1034.
SHAO Minhua, LI Tianye, SUN Lijun.Survey method and model of passengers cost perception of crowding level in bus ［J］. Journal of Tongji University (Natural
Science), 2012, 40(7): 1031-1034.
［6］ HAYWOOD L, KONING M. The distribution of crowding costs in public transport: New evidence from Paris ［J］. Transportation Research Part A: Policy and
Practice, 2015, 77(7): 182-201.
［7］ TIRACHINI A, SUN L, ERATH A, et al. Valuation of sitting and standing in metro trains using revealed preferences ［J］. Transport Policy, 2016, 47(4): 94-
104.
［8］丁月明, 涂辉招, 高坤. 组合出行行程时间可靠性感知差异性分析［J］. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版), 2015, 39(3): 585-590.
DING Yueming, TU Huizhao, GAO Kun. Analysis of distinct differences in perceived travel time reliability of combined modes ［J］. Journal of Wuhan University of
Technology (Transportation Science & Engineering), 2015, 39(3): 585-590.
［9］ LI H, GAO K, TU H, et al. Perceptions of mode-specific travel time reliability and crowding in multimodal trips ［J］. Transportation Research Record, 2016,
2566(1): 22-30.
［10］ HENSHER D A, ROSE J M, GREENE W H. Applied Choice Analysis: A Primer ［M］. London: Cambridge University Press, 2005: 88-99.
［11］ TRAIN K E. Discrete Choice Methods with Simulation ［M］. London: Cambridge University Press, 2009.
［12］ CARRION C, LEVINSON D. Value of travel time reliability: A review of current evidence ［J］. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 2012, 46
(4): 730-741.

[1]	唐继强1, 2，钟鑫伟2，刘健1，李天瑞3. 基于时间序列季节分类模型的轨道交通客流短期预测[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(07): 31-38.
[2]	戚春华，王笑男，朱守林，李航天. 基于驾驶员视觉兴趣区域的交通工程设施信息量阈值研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(07): 53-60.
[3]	邓天民1，朱杰2，朱凯家1，屈治华3. 基于iForest+Biscting K-means的驾驶风格辨识方法研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(06): 1-6.
[4]	许茂增,张莉. 基于双射软决策理论的路段拥堵影响力识别[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(06): 7-11.
[5]	王涛1，谢思红1，黎文皓1,2，李文勇1. 基于FFOS-ELM和PF的短时交通流自适应预测模型[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(06): 21-27.
[6]	张诚1，汪成银1，陈志伟2，张正向3，张子磊3. 基于空间流量度的城市路网关键节点挖掘方法[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(06): 28-35.
[7]	王永岗，张衡，彭志鹏，周琬琦. 基于结构方程模型的出租车事故影响因素分析[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(06): 36-42.
[8]	朱顺应，李维吉，林小媛，肖文彬，王红. 特色小镇游客车辆无复检管控点布设研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(06): 52-58.
[9]	潘兵宏1,2，胡炜1，任卉1,单慧敏1. 基于TruckSim仿真下弯道货车侧滑速度模型研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(05): 38-45.
[10]	吴文静，孙刃超，宗芳，贾洪飞. 居民低碳通勤出行的主观态度识别及影响分析[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(05): 53-58.
[11]	李军，邓育新. 基于非负矩阵分解的出租车时空行为聚类分析[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(05): 59-65.
[12]	成卫1，刘翔1，雷建明2. 基于RBF神经网络预测的交叉口信号周期时长优化[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(04): 13-18.
[13]	史天亮，王文光. 信息观和粒子群算法在城市交通拥堵中的研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(04): 19-25.
[14]	贺玉龙1,2，刘磊1,2，迟佳欣1,2. 高速公路车辆换道行为风险研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(04): 26-33.
[15]	王露1，陈肖欣2，李华恩1. 大风雨雪气象条件下高速公路车辆稳定行驶的临界车速研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(04): 34-40.

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