长三角集装箱公路运输与水陆联运比较

doi:10． 3969 /j． issn． 1674-0696． 2013． 02． 22

重庆交通大学学报（自然科学版） ›› 2013, Vol. 32 ›› Issue (2): 274-0279.DOI: 10． 3969 /j． issn． 1674-0696． 2013． 02． 22

长三角集装箱公路运输与水陆联运比较

卢玮，严晓雯，卢春霞

上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院，上海200240)

出版日期:2013-04-15 发布日期:2018-01-26
作者简介:卢玮( 1988—) ，男，江西赣州人，硕士研究生，主要从事航运金融方面的研究。
基金资助:
国家自然科学基金项目( 90924005)

Analysis of Container Transportation in Yangtze River Delta:Waterway-Road Transport Versus Road Transport

Lu Wei，Yan Xiaowen，Lu Chunxia

School of Naval Architecture，Ocean ＆ Civil Engineering，Shanghai Jiaotong University，Shanghai 200240，China

Online:2013-04-15 Published:2018-01-26

摘要/Abstract

摘要： 以苏州经由洋山港进出口的集装箱货物运输为例，通过计算集装箱运输成本、CO2排放量和交通流量等3 个指标，分析了集装箱公路运输和水陆联运的优劣。研究表明: 苏州至洋山港集装箱水陆联运的成本优势不明显，但对环境保护和城市交通方面起到很大的作用，对长三角水水中转意义重大。

关键词: 集装箱运输, 运输成本, CO2排放量, 交通流量, 水陆联运

Abstract: Taking the container transportation from Suzhou to Yangshan port as an example，the advantages and disadvantages between waterway-road transport and road transport are analyzed by calculating transportation costs，carbon dioxide emissions and traffic flow． It is shown that the waterway-road transport from Suzhou to Yangshan Port has no obvious costs advantage，but it plays a significant role in environmental protection and improving traffic conditions; water-to-water transfer in Yangtze River Delta has great significance．

Key words: container transport, transportation costs, carbon dioxide emissions, traffic flow, waterway-road transport

中图分类号:

U 169． 62

卢玮，严晓雯，卢春霞. 长三角集装箱公路运输与水陆联运比较[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2013, 32(2): 274-0279.

Lu Wei，Yan Xiaowen，Lu Chunxia. Analysis of Container Transportation in Yangtze River Delta:Waterway-Road Transport Versus Road Transport[J]. Journal of Chongqing Jiaotong University(Natural Science), 2013, 32(2): 274-0279.

[1]	戴倩，杨家其. 需求不确定下考虑碳排放政策的港口-腹地集装箱运输网络减排策略研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2020, 39(12): 37-43.
[2]	张兆宁，刘珂璇. 基于跑道运行类别的航班优化排序方法[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2020, 39(05): 32-37.
[3]	孟燕萍，申慢慢. 考虑灾后道路恢复情况下动态应急物资选址问题[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2019, 38(01): 89-96.
[4]	王体迎1，时鹏超1，刘蒋琼2，刘博艺3，时天昊4. 基于门限递归单元循环神经网络的交通流预测方法研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2018, 37(11): 76-82.
[5]	武慧荣，朱晓宁. 基于SD的集装箱海铁联运系统发展研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2013, 32(3): 529-533.
[6]	胡志华. 集装箱码头间互拖的集卡甩挂运输调度问题[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2013, 32(2): 313-0317.
[7]	卢玮，严晓雯，卢春霞. 长三角集装箱公路运输与水陆联运比较[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2013, 32(2): 274-279.
[8]	胡志华. 集装箱码头间互拖的集卡甩挂运输调度问题[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2013, 32(2): 313-317.
[9]	王树洋,黄天民,方新. 基于PSO-SVM 的交通流量短时预测[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2012, 31(4): 832-835.
[10]	陈坚, 霍娅敏. 典型潮汐车流路段可变车道设置方案研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2008, 27(6): 1127-1130.
[11]	范鲁明, 贺国光. 改进非参数回归在交通流量预测中的应用[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2008, 27(1): 96-99.
[12]	王建军，陶晶，严宝杰. 公路建设项目后评价与前评估交通流量对比分析[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2004, 23(5): 65-69.
[13]	王健. 关于汽车运输的技术经济研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 1991, 10(4): 115-122.

长三角集装箱公路运输与水陆联运比较

Analysis of Container Transportation in Yangtze River Delta:Waterway-Road Transport Versus Road Transport

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 13

编辑推荐

Metrics