高速公路交通事件清除时间模糊逻辑预测模型

重庆交通大学学报（自然科学版） ›› 2011, Vol. 30 ›› Issue (1): 85-88.

高速公路交通事件清除时间模糊逻辑预测模型

童世鑫，丛浩哲，陈雨人

同济大学道路与交通工程教育部重点实验室，上海 201804

收稿日期:2010-11-16 修回日期:2010-12-05 出版日期:2011-02-15 发布日期:2015-01-22
作者简介:童世鑫( 1984—) ，男，四川乐山人，硕士研究生，主要从事道路交通安全、道路规划与设计方面的研究。E-mail: toolant@ sina.com。

Fuzzy Logic Prediction Model for Clearance Time of Freeway Traffic Incidents

TONG Shi-xin，CONG Hao-zhe，CHEN Yu-ren

Key Laboratory of Road ＆ Traffic Engineering of the Ministry of Education， Tongji University，Shanghai 201804，China

Received:2010-11-16 Revised:2010-12-05 Online:2011-02-15 Published:2015-01-22

摘要/Abstract

摘要： 清除时间是高速公路交通事件持续时间中的一部分，与事件影响范围密切相关。通过对某高速公路事件数据及交警执勤记录进行分析，提出了救援车辆的清除时间新定义，该定义与事件持续时间有更强的相关性。随后采用含自适应算法的TSK 模糊逻辑推理方法，通过对基于事件数据的人工神经网络训练，建立了交通事件清除时间的预测模型，并讨论了模型的适用范围。经检验: 该模型对于大于10 min 的常见交通事件清除时间有较好的预测效果。

关键词: 高速公路交通事件, 清除时间, 救援车辆, TSK 模糊逻辑, 人工神经网络

Abstract: As one part of the duration time of freeway traffic incidents，clearance time is closely connected with incident duration and incidence． A new definition of clearance time which has more correlations with incident duration regarding to emergency vehicles is put forward． The prediction model based on TSK fuzzy logic is constructed，according to data training by artificial neural network ( ANN) ． The test results indicate that the proposed model can predict the clearance time of common traffic incidents quite well when the actual clearance time is no less than 10 minutes．

Key words: freeway traffic incidents, clearance time, emergency vehicles, TSK fuzzy logic, artificial neural network

中图分类号:

U491

童世鑫，丛浩哲，陈雨人. 高速公路交通事件清除时间模糊逻辑预测模型[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2011, 30(1): 85-88.

TONG Shi-xin，CONG Hao-zhe，CHEN Yu-ren. Fuzzy Logic Prediction Model for Clearance Time of Freeway Traffic Incidents[J]. Journal of Chongqing Jiaotong University(Natural Science), 2011, 30(1): 85-88.

[1]	曾勇，郑慧君，向中富. 大跨单索面公轨两用钢桁梁斜拉桥施工风险分析[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2014, 33(4): 29-33.
[2]	许永江, 邢兵, 吴进良. 基于有限元-神经网络-Monte-Carlo的结构可靠度计算方法[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2008, 27(2): 188-190,216.
[3]	王小雄，闫小华，姚永锋，白建军. 基于改进BP算法神经网络的路况评价模型研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2007, 26(4): 82-85.
[4]	贺清碧. BP神经网络在城市消费预测中的应用[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2007, 26(1): 155-157.
[5]	厉建远，高建平. 人工神经网络在运行车速预测中的应用[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2006, 25(4): 102-105.
[6]	毛成，邱延峻. 用人工神经网络预测沥青路面材料的回弹模量[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2002, 21(3): 26-29.
[7]	杨雷,周玲玲. 基于神经网络的汽车故障智能诊断系统研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 1994, 13(4): 111-117.