重庆交通大学学报(自然科学版) ›› 2011, Vol. 30 ›› Issue (1): 171-175.
李政,陆百川,谭伟,李雪
LI Zheng,LU Bai -chuan,TAN Wei,LI Xue
摘要: 智能交通系统( ITS) ,常常要采用传感器对交通目标进行实时定位监控,但被跟踪目标的不确定性以及原始 数据通常存在大量噪声的干扰,这对数据融合的精度产生很大的影响。针对这一问题,采用小波变换多尺度分解 与重构结合阈值消噪的方法对原始数据进行降噪处理,它能很好的保持原始信号的瞬变特征,并对处理后的数据 采用逻辑法进行目标航迹起始跟踪。通过实验仿真,表明该方法消噪效果很好,能减少虚假航迹的数量,即使多个 目标的航迹出现交叉也能实现目标的区分和跟踪。
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