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基于SG-SVD和波动抑制的沥青路面FBG感知信号降噪研究
黄婷婷1,2,刘宇佼3,沈典栋4,廖梦回1,2,陈彧1,2,余鑫4
2026, 45(7):
67-75.
DOI: 10.3969/j.issn.1674-0696.2026.07.08
为了提高光纤光栅传感器(fiber bragg grating, FBG)监测沥青路面结构内应变场和温度场的信号质量,提出一种联合卷积平滑(savitzky-golay, SG)、奇异值分解(singular value decomposition, SVD)以及波形抑制的光纤光栅感知信号降噪处理方法:首先进行信号的卷积平滑处理,减少信号不必要的波动;接着进行奇异值分解,结合奇异值大小筛选出主要的信号特征模式,实现数据的降维以及噪声过滤处理;最后强化数据特征并抑制信号非本质波动,增强数据稳定性。采用该方法进行路面结构响应仿真信号以及沥青路面实测结构响应信号的降噪处理,实测信号的峰值信噪比(peak signal to noise ratio, PSNR)由115.60 dB升高到121.48 dB,有效信号被增强,无效信号被削弱。该方法能够有效提高信号的可信度,更加真实监测行车荷载作用下沥青路面结构内部应变响应的变化信息。
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