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基于动态贝叶斯的LPG铁路罐车运输泄漏风险分析
张玉召1,2,常全盛1,2,石古乐1,沈要光3
2025, 44(11):
36-43.
DOI: 10.3969/j.issn.1674-0696.2025.11.05
为揭示液化石油气铁路罐车运输风险的时序演化规律,提出了一种融合时间维度的动态贝叶斯网络风险评估模型。通过蝴蝶结模型集成事故树与事件树分析方法,构建运输泄漏事故的静态风险拓扑结构,并引入时间参数表征风险动态传递特性;基于GeNIe平台开展数值仿真与逆向推理。研究结果表明:①初始状态下泄漏事故概率为13.43%,若未进行干预,4 h后概率增长至48.13%;②泄漏后更容易引发爆炸事故,且风险呈非线性递增趋势,4 h内发生事故的概率由4.18%提升至14.99%;③安全附件和设备失效与罐内压强异常是泄露事故的关键因素。研究证实动态贝叶斯网络可量化表征危险货物运输系统的时变风险,为泄漏事故的动态预警与干预决策提供理论支撑。
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