基于出行收益的出发时刻及路径选择模型

doi:10.3969/j.issn.1674-0696.2016.04.32

重庆交通大学学报（自然科学版） ›› 2016, Vol. 35 ›› Issue (4): 163-167.DOI: 10.3969/j.issn.1674-0696.2016.04.32

基于出行收益的出发时刻及路径选择模型

陈玲娟^1,2，代炯¹，王殿海²

(1.武汉科技大学汽车与交通工程学院，湖北武汉 430081；2.浙江大学建筑工程学院，浙江杭州 310058)

收稿日期:2015-10-27 修回日期:2015-12-14 出版日期:2016-08-20 发布日期:2016-08-20
作者简介:第一作者：陈玲娟（1985—），女，湖北武汉人，讲师，博士后，主要从事交通出行行为研究方面的工作。E-mail:chenlingjuan@163.com。
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(51308425)；博士后基金资助项目(2014M561762)

Departure Time and Route Choice Model Based on Travel Profit

CHEN Lingjuan^1,2，DAI Jiong¹，WANG Dianhai²

(1. School of Automobile and Traffic Engineering，Wuhan University of Science and Technology，Wuhan 430081,Hubei，P.R.China；2. School of Civil Engineering and Architecture，Zhejiang University，Hangzhou 310058,Zhejiang，P.R.China)

Received:2015-10-27 Revised:2015-12-14 Online:2016-08-20 Published:2016-08-20

摘要/Abstract

摘要： 为研究高峰时段同时选择出发时刻和路径的出行行为，基于前景理论建立以可接受最早到达时刻,工作开始时刻及最佳到达时刻为3参考点的到达前景值模型，在到达前景值基础上同时考虑出行过程阻抗，定义为出行收益。并建立基于出行收益最大的出发时刻和路径选择模型，提出用交叉迭代法求解流量在研究时域内各时刻及各路径的分布。算例结果表明：路径流量在出发时刻轴线上呈现双峰值特性，且由于考虑了过程中路径阻抗，流量随出发时刻的总体分布较基于到达前景的分布更平缓，变化幅度更小，但总体阻抗呈现增大趋势，体现了追求个体出行效益的特征。

关键词: 交通运输工程, 城市交通, 出行行为, 达到前景值, 出行收益, 交叉迭代法

Abstract: In order to study the travel behavior of choosing departure time and route simultaneously at peak time, an arrival prospect model was built based on prospect theory by aiming at the three reference points including acceptable earliest arrival time, work starting point and the best moment of arrival. Meanwhile the impedance in travel process was considered on basis of arrival prospect and the travel benefit was defined.Two important models aiming at achieving maximum travel benefits were established, namely, the model of the departure time choice and the model of the path choice. A nested iterative method was introduced to calculate the traffic flow distributed on each route on each departure time under research. The analysis example results show that: the traffic flow on route presents double peaks on the axle indicating departure time and since the path impedance in the travel process is considered, the flow general distribution by departure time is more flat with less variation compared with the distribution by arrival prospect but the total impedance is in tendency of increase. This phenomenon reflects the individual’s pursuit of travel benefits.

Key words: traffic and transportation engineering , urban traffic, travel behavior, arrival prospect, travel benefits, nested iterative method

中图分类号:

U491

陈玲娟,代炯，王殿海. 基于出行收益的出发时刻及路径选择模型[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2016, 35(4): 163-167.

CHEN Lingjuan,DAI Jiong，WANG Dianhai. Departure Time and Route Choice Model Based on Travel Profit[J]. Journal of Chongqing Jiaotong University(Natural Science), 2016, 35(4): 163-167.

参考文献

［1］ MOSHE E Ben-Akiva, SONG Gao,ZHENG Wei，et al. A dynamic traffic assignment model for highly congested urban networks［J］.Transportation Research Part C,2012,24(24):62-82.
［2］ WEI Shen, ZHANG H M. System optimal dynamic traffic assignment: properties and solution procedures in the case of a many-to-one network［J］.Transportation Research Part B Methodological,2014,65(4):1-17.
［3］ KE Han,TERRY L Friesz, TAO Yao. Existence of simultaneous route and departure choice dynamic user equilibrium［J］.Transportation Research Part B Methodological,2013,53(3):17-30.
［4］ SIU B W Y, HONG K L. Punctuality-based route and departure time choice［J］.Transportmetrica A Transport Science,2014,10(7):585-621.
［5］ SIU B W Y,HONG K L. Punctuality-based departure time scheduling under stochastic bottleneck capacity: formulation and equilibrium［J］.Transportmetrica B Transport Dynamics,2013,1(3):195-225.
［6］王伟,孙会君.基于内生参考点的交通网络均衡模型［J］.应用数学和力学,2013,34(2):190-198.
WANG Wei，SUN Huijun. Traffic network equilibrium model based on endogenous reference point［J］. Applied Mathematics and Mechanics,2013,34(2):190-198.
［7］夏金娇,隽志才,高晶鑫.基于前景理论的出行路径选择行为［J］.公路交通科技,2012,29(4):126-131.
XIA Jingjiao，JUN Zhicai，GAO Jingxin. Travel routing behaviors based on prospect theory［J］. Journal of Highway and Transportation Research and Development, 2012,29(4):126-131.
［8］张波，隽志才，林徐勋.基于累积前景理论的出发时间选择SDUO模型［J］. 管理工程学报,2013,27(1):68-76.
ZHANG Bo，JUAN Zhicai，LIN Xuxun. Stochastic dynamic user optimum model with departure time choice based on cumulative prospect theory［J］. Journal of Industrial Engineering/Engineering Managemen.，2013,27(1):68-76.
［9］ TAYLOR M. Travel time variability-the case of two public modes［J］. Transportation Science,1982,16(4):507-521.
［10］SENBIL M，KITAMURA R. Reference points in commuter departure time choice: a prospect theory test of alternative decision frames［J］. Intelligent Transportation System,2004,8(1):19- 31.
［11］JOU R C，KITAMURA R，WENG M C，et al, Dynamic commuter departure time choice under uncertainty［J］Transportation Research Part A Policy & Practice,2008,42(5):774-783.
［12］PRELEC D. The probability weighting function［J］. Econometrica,1998,66(3):497-528.

[1]	李晶1,2，钟鹏1，吕靖1,2. 基于系统动力学的陆港与城市经济互动研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(07): 1-7.
[2]	李军1，朱云升2. 三角模糊层次分析的综合评价在黄河库区船舶安全评估中的应用[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(07): 16-22.
[3]	邓萍1,2，宋莲1，黄承锋1,2. 三峡坝区过闸船舶拥堵成本测算及对坝区货物总价值影响研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(07): 23-30.
[4]	程谦1 ，朱晓宁2 ，卢万胜3. 中长运距城际旅客出行方式选择行为模型——以高铁、民航为例[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(07): 39-45.
[5]	连齐才1，李涵1，石小林1，闫章存2. 基于面板数据Mixed logit模型的自动驾驶选择行为分析[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(07): 46-52.
[6]	戚春华，王笑男，朱守林，李航天. 基于驾驶员视觉兴趣区域的交通工程设施信息量阈值研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(07): 53-60.
[7]	李升朝，吴越，白雪萌，王玥，张海. 基于TOPSIS与灰色关联的危货车辆违规报警研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(07): 61-66.
[8]	杨庆芳1,2,3，王立强2，郑黎黎1,2,3，孟凡运2. 一种环形交叉口交通排放及燃油消耗模型研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(07): 67-73.
[9]	白翰，张康宇，王修光，燕翔，冯启龙. 合放交通流条件下城市交叉口通行能力研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(06): 12-20.
[10]	张重阳,黄淑萍. 路网抗震可靠性及震后运输调度路径选择研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(06): 43-51.
[11]	郭文文1，计明军2，祝慧灵3，周文杰2. 集装箱码头场桥调度优化模型研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(06): 66-72.
[12]	李广儒，张新，朱庆辉. 基于Adaboost的改进Elman神经网络港口吞吐量预测方法[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(05): 1-5.
[13]	孙元广1，茧敏2，金华2，陈绍宽2. 城市轨道交通列车故障救援延误计算与仿真[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(05): 6-12.
[14]	王宏刚1,2，白朋1，邹庆茹2，赵玲1. 地铁车辆段股道运用优化模型[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(05): 13-18.
[15]	孙延浩1,2，张琦1,2，任禹谋1,2,3，孙鹏举4. 高速铁路列车调度员应急处置能力评价研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(05): 19-25.

基于出行收益的出发时刻及路径选择模型

Departure Time and Route Choice Model Based on Travel Profit

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics