多元线性模型估计的误差界及一类检验统计量

重庆交通大学学报（自然科学版） ›› 1994, Vol. 13 ›› Issue (S1): 6-11.

多元线性模型估计的误差界及一类检验统计量

杨虎

重庆交通学院统计数学研究所

收稿日期:1994-09-11 修回日期:1994-09-11 出版日期:1994-08-05 发布日期:2015-04-15
作者简介:杨虎,男,30岁,副教授
基金资助:
国家自然科学基金

Error Bound of Etimation and a kind of Test Statistics in Mukivariate Linear Model

Yang Hu

Institutc of Statisties and Mathematies

Received:1994-09-11 Revised:1994-09-11 Online:1994-08-05 Published:2015-04-15

摘要/Abstract

摘要： 本文针对协差阵的扰动给出了多元线性模型最佳线性无偏估计的误差界，并对变量选择介绍了一类新的假设检验统计量，同时建立了它的上界。

关键词: 线性模型, 统计量, 广义逆

Abstract: In this paper,the error bound of the bet linear unbiased eatimate is given in the multivariate lin-ear model when perturbation exists in corresponding covariance matrix,A new kind of test statistics related to the selection of regression independent variable is introduced and its upper bound is also estab-lished。

Key words: linear model, statistic, generalized inverse

中图分类号:

O212.1

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