用人工神经网络预测沥青路面材料的回弹模量

重庆交通大学学报（自然科学版） ›› 2002, Vol. 21 ›› Issue (3): 26-29.

用人工神经网络预测沥青路面材料的回弹模量

毛成，邱延峻

西南交通大学，土木工程学院，四川成都610031

收稿日期:2001-10-15 修回日期:2001-12-07 出版日期:2002-09-15 发布日期:2015-05-18
作者简介:毛成(1973 — )，男，四川荥经人，博士生，主要从事路基路面整体设计理论研究

Prediction of resilient modulus of asphalt pavement material by artificial neural networks

MAO Cheng , QIU Yan-jun

Southwest Jiaotong University , Shool of Civil Engineering , Sichuan Chengdu , 610031, China

Received:2001-10-15 Revised:2001-12-07 Online:2002-09-15 Published:2015-05-18

摘要/Abstract

摘要： 将人工神经网络应用于沥青路面材料的回弹模量的预测，提出了一种有效的预测方法，并构造了预测回弹模量的神经网络模型。预测结果表明，该模型具有较高的预测精度，为预测路面材料的回弹模量等力学指标提供了一种新的方法。

关键词: 人工神经网络, 沥青路面材料, 回弹模量

Abstract: Artificial neural networks are used on resilient modulus of asphalt pavement material prediction in this paper . An effective method of prediction is put forward , and the neural networks model for resilient modulus prediction is found . The predicting results indicate that the model proposed can gain high precision , which provide a new way for predicting resilient modulus and other mechanical behavior index of asphalt pavement material

Key words: artificial neural networks , asphalt pavement material , resilient modulus

中图分类号:

U415

毛成，邱延峻. 用人工神经网络预测沥青路面材料的回弹模量[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2002, 21(3): 26-29.

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