中文核心期刊
CSCD来源期刊
中国科技核心期刊
RCCSE中国核心学术期刊

重庆交通大学学报(自然科学版) ›› 2006, Vol. 25 ›› Issue (6): 135-138.

• • 上一篇    下一篇

嘉陵江径流长期变化分析及预报

王渺林1,2,傅华3   

  1. 1.长江水利委员会长江上游水文水资源勘测局,重庆 400014;2.中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环及 地表过程重点实验室,北京 100101;3.重庆交通大学河海学院,重庆 400074
  • 收稿日期:2005-09-09 修回日期:2005-12-26 出版日期:2006-12-15 发布日期:2015-05-18
  • 作者简介:王渺林(1975—),男,安徽黄山人,工程师,博士生,从事流域水循环模拟、水文预报、GIS应用和水资源评价等方面研究.
  • 基金资助:
    国家重点基础研究项日(2003CB415205)及重庆市自然科学摹金项目(CSTC2005BB0117)资助

Analysis and prediction on the long-term trend of runoff in the Jialing River

WANG Miao-lin,FU Hua   

  1. 1.Bureau of Hydrology & Water Resources Survey of the Upper Yangtze River,Bureau of Hydrology,Yangtze River Water Resources Commission,Chongqing 400014,China;2.Key Laboratory of Water Cycle& Related Land Surface Processes,Institute of Geographical Sciences & Natural Resources Research,CAS,Beijing 100101,China;3.School of River & Ocean,Chongqing Jiaotong University,Chongqing400074,China
  • Received:2005-09-09 Revised:2005-12-26 Online:2006-12-15 Published:2015-05-18

摘要: 基于Markov过程分析方法,对嘉陵江北碚水文站1939年~2005年历年最大洪峰流量序列进行状态变化的分 析和预报.方法可推广应用于长期水文预报中.

关键词: 水文, 长期预报, Markov模型, 嘉陵江流域

Abstract: Markov model was used to analysis and forecast qualitatively the annum maximum peak discharge from 1939 to 2005 at Beibei station of the Jialing River.The method can be spread and applied in the long-term hydrological predictions

Key words: hydrology, long-term forecast, Markov model, Jialing River

中图分类号: