山区高速公路路侧风险等级评价方法研究

doi:10.3969/j.issn.1674-0696.2015.01.19

重庆交通大学学报（自然科学版） ›› 2015, Vol. 34 ›› Issue (1): 87-90.DOI: 10.3969/j.issn.1674-0696.2015.01.19

山区高速公路路侧风险等级评价方法研究

刘彦^1,2，陈健蕾³，刘志刚⁴，邹飞⁵，胡世敬⁶

1.同济大学交通运输工程学院，上海 201804； 2.贵州省高速公路管理局，贵州贵阳 550004； 3.贵州省交通运输厅，贵州贵阳 550003； 4.北京深华达交通工程检测有限公司，北京 102208； 5.贵州省交通建设工程质量监督局，贵州贵阳550004； 6.贵州交通职业技术学院，贵州贵阳550008

收稿日期:2013-07-03 修回日期:2013-09-09 出版日期:2015-02-15 发布日期:2015-03-10
作者简介:刘彦(1983—)，男，贵州思南人，工程师，硕士研究生，主要从事公路工程建设管理、沥青路面工程及材料和道路安全工程方面的研究。E-mail：lzg1610@163.com。
基金资助:
贵州省交通运输厅科技项目（2012-141-032）

Assessment Method for Roadside Risk Grade of Freeway in Mountainous Areas

Liu Yan^1,2, Chen Jianlei ³, Liu Zhigang⁴, Zou Fei⁵, Hu Shijing⁶

1. School of Transportation Engineering, Tongji University, Shanghai 201804, China; 2. Guizhou Provincial Expressway Administration, Guiyang 550004, Guizhou, China; 3. Guizhou Provincial Transportation Department, Guiyang 550003, Guizhou, China; 4. Beijing Shenhuada Traffic Engineering Test Co. Ltd., Beijing 102208, China; 5. Guizhou Province Traffic Construction Engineering Quality Supervision Bureau, Guiyang 550004, Guizhou, China; 6. Guizhou Polytechnic College of Communications, Guiyang 550008, Guizhou, China

Received:2013-07-03 Revised:2013-09-09 Online:2015-02-15 Published:2015-03-10

摘要/Abstract

摘要： 阐述了开展山区高速公路路侧事故安全评价研究对减少交通事故的重要意义。引入路侧事故风险指标做为中间变量，间接展示道路、交通、环境等条件与路侧事故风险的关系。随后基于模糊数学中的隶属函数构建了可定量评价山区高速公路路侧事故风险等级大小的方法。最后应用此方法对贵州省内4条山区高速公路路侧风险等级进行评价，验证了该方法的合理有效性。

关键词: 交通工程, 路侧事故, 安全

Abstract: Firstly, it was stated that the research on safety assessment for roadside accident of freeway in mountainous areas was significant for reducing traffic accidents. Roadside risk indicators were introduced as intermediate variables to indirectly show the relation between the roadside accident risk and the condition of road, traffic as well as the environment. In addition, based on the subordinate function in fuzzy mathematics, the method to quantitatively assess the roadside accident risk grade of freeway in mountainous areas was established. Finally, the reasonableness and effectiveness of the proposed method was verified through the application on four freeways in mountainous areas in Guizhou province.

Key words: traffic engineering, roadside accident, safety assessment, risk indicator, subordinate function

中图分类号:

U491

刘彦，陈健蕾，刘志刚，邹飞，胡世敬. 山区高速公路路侧风险等级评价方法研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2015, 34(1): 87-90.

Liu Yan , Chen Jianlei , Liu Zhigang, Zou Fei, Hu Shijing. Assessment Method for Roadside Risk Grade of Freeway in Mountainous Areas[J]. Journal of Chongqing Jiaotong University(Natural Science), 2015, 34(1): 87-90.

参考文献

［1］Stonex K A.Roadside design for safety ［C］//Transportation Research Board Business Office.Highway Research Board Proceedings.Washington D.C.:Highway Research
Board,1960:120-156.
［2］Zegeer C V,Reinfurt D W,Hummer J,et al.Safety Effects of Cross-Section Design for Two-Lane Roads ［R］.Washington D.C.:FHWA,TRB of National Research Council,1987.
［3］陈乐生,游宏,李永江,等.山区一般公路路侧危险度划分方法研究［J］.公路,2005(11):159-163.
Chen Lesheng,You Hong,Li Yongjiang,et al.Research on classified method on danger degree of roadside of ordinary highways in mountainous areas ［J］.Highway,2005(11):159-163.
［4］交通部公路安全保障工程技术组.公路安全保障工程实施技术指南［M］.北京:人民交通出版社,2004.
The Ministry of Transportation Highway Security Engineering Group.Guideline for Implementation of Highway Safety Enhancement Project ［M］.Beijing:China Communications ress,2004.
［5］牛世峰,郑永雄,冯萨丹,等.基于事故树的公路路段交通安全评价方法［J］.重庆交通大学学报:自然科学版,2013,32(1):87-90.
Niu Shifeng,Zheng Yongxiong,Feng Sadan,et al.Traffic safety evaluation method for highway section based on fault tree ［J］.Journal of Chongqing Jiaotong University:Natural Science,2013,32(1):87-90.
［6］游克思,孙璐,顾文钧.山区公路路侧安全定量化评价［J］.交通运输工程与信息学报,2010,8(3):49-55.
You Kesi,Sun Lu,Gu Wenjun.Quantitative assessment of roadside safety on mountain highway ［J］.Journal of Transportation Engineering and Information,2010,8(3):49-55.
［7］郑恒,李长城,刘煜.基于贝叶斯网络的路侧安全评价方法［J］.公路交通科技,2008,25(2):139-144.
Zheng Heng,Li Changcheng,Liu Yu.A roadside safety assessment method based on bayesian network ［J］.Journal of Highway and Transportation Research and Development,2008,25(2):139-144.
［8］Satty T L.The Analytic Hierarchy Process ［M］.New York:MC Graw-Hill,1980.

[1]	李军1，朱云升2. 三角模糊层次分析的综合评价在黄河库区船舶安全评估中的应用[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(07): 16-22.
[2]	唐继强1, 2，钟鑫伟2，刘健1，李天瑞3. 基于时间序列季节分类模型的轨道交通客流短期预测[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(07): 31-38.
[3]	戚春华，王笑男，朱守林，李航天. 基于驾驶员视觉兴趣区域的交通工程设施信息量阈值研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(07): 53-60.
[4]	张华1，张正琦2 ，程高3，4，田伯科1. 黄土地区陡崖坡段桩基合理临坡距研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(07): 93-98.
[5]	邓天民1，朱杰2，朱凯家1，屈治华3. 基于iForest+Biscting K-means的驾驶风格辨识方法研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(06): 1-6.
[6]	许茂增,张莉. 基于双射软决策理论的路段拥堵影响力识别[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(06): 7-11.
[7]	王涛1，谢思红1，黎文皓1,2，李文勇1. 基于FFOS-ELM和PF的短时交通流自适应预测模型[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(06): 21-27.
[8]	张诚1，汪成银1，陈志伟2，张正向3，张子磊3. 基于空间流量度的城市路网关键节点挖掘方法[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(06): 28-35.
[9]	王永岗，张衡，彭志鹏，周琬琦. 基于结构方程模型的出租车事故影响因素分析[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(06): 36-42.
[10]	朱顺应，李维吉，林小媛，肖文彬，王红. 特色小镇游客车辆无复检管控点布设研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(06): 52-58.
[11]	潘兵宏1,2，胡炜1，任卉1,单慧敏1. 基于TruckSim仿真下弯道货车侧滑速度模型研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(05): 38-45.
[12]	吴文静，孙刃超，宗芳，贾洪飞. 居民低碳通勤出行的主观态度识别及影响分析[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(05): 53-58.
[13]	李军，邓育新. 基于非负矩阵分解的出租车时空行为聚类分析[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(05): 59-65.
[14]	成卫1，刘翔1，雷建明2. 基于RBF神经网络预测的交叉口信号周期时长优化[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(04): 13-18.
[15]	史天亮，王文光. 信息观和粒子群算法在城市交通拥堵中的研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(04): 19-25.

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