自主式IVTIS模型及路网拥堵信息扩散效果评价

doi:10.3969/j.issn.1674-0696.2015.05.22

重庆交通大学学报（自然科学版） ›› 2015, Vol. 34 ›› Issue (5): 110-113.DOI: 10.3969/j.issn.1674-0696.2015.05.22

自主式IVTIS模型及路网拥堵信息扩散效果评价

张崎¹，郑昊² ,张建平²，彭红¹

1.北京科技大学自动化学院，北京 100083；2.北京科技大学计算机与通信工程学院，北京 100083

收稿日期:2014-06-19 修回日期:2014-07-21 出版日期:2015-11-04 发布日期:2015-11-04
作者简介:张崎（1960—），男，河北邯郸人，副教授，博士，主要从事智能交通系统及系统工程方面的研究。E-mail:zhqi@ustb.edu.cn。
基金资助:
北京市自然科学基金资助项目(4122048)

A Self-organizing IVTIS Model and Diffusion Effect Evaluation of Congestion Information in Road Network

Zhang Qi¹, Zheng Hao², Zhang Jianping², Peng Hong¹

1. School of Automation & Electrical Engineering, Beijing University of Science & Technology, Beijing 100083, China; 2. School of Computer & Communication Engineering, Beijing University of Science & Technology, Beijing 100083, China

Received:2014-06-19 Revised:2014-07-21 Online:2015-11-04 Published:2015-11-04

摘要/Abstract

摘要： 针对集中式交通信息系统存在的基础设施投资过大、信息处理过于集中，以及自主式交通信息系统较多侧重安全信息，而较少涉及路网拥堵信息的采集与发布等相关问题和不足，提出了一种基于车载自组网（VANET）、面向城市路网的自主式智能车载交通信息系统（IVTIS）及相应模型。为验证和评价IVTIS的合理性及有效性，基于交通仿真二次开发平台及相关评价指标，分别对路网拥堵信息的采集融合及动态传播效果进行了仿真评价，进而对路网车流量、信息传播丢包率对整体传播效果的影响进行了综合分析。仿真结果表明：IVTIS模型较为合理，其在面向城市路网的拥堵信息实时采集与动态传播方面表现出良好的自主性及扩散传播效果。

关键词: 交通工程, 智能车载交通信息工程, 拥堵信息, 自动采集, 自主传播

Abstract: The concentrated traffic information system had problems, such as over-size investment on infrastructure and over-concentrated data processing. The self-organizing traffic information system focused more on the information safety and focused less on the collection and release of congestion information of the road network. According to the conditions mentioned above, a VANET-based and urban road network-oriented self-organizing intelligent vehicular traffic information system (IVTIS) pattern and model was proposed. Road network congestion information collection, integration and dynamic disseminating effects were simulated and analyzed comprehensively based on the secondary development platform of VISSIM and relative evaluation indexes. Moreover, impacts of vehicle inflow and information packet loss rate during transmitting on the congestion information spread within the whole road network were compared and evaluated. The simulation results confirm not only the rationality and feasibility of the proposed IVTIS model, but also its satisfactory performance in automatic real-time collection and dynamic spreading of congestion information within the whole urban road network.

Key words: traffic engineering, intelligent vehicular traffic information system(IVTIS), congestion information, autonomous collection, autonomous transmission

中图分类号:

U491.2

张崎，郑昊 ,张建平，彭红. 自主式IVTIS模型及路网拥堵信息扩散效果评价[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2015, 34(5): 110-113.

Zhang Qi, Zheng Hao, Zhang Jianping, Peng Hong. A Self-organizing IVTIS Model and Diffusion Effect Evaluation of Congestion Information in Road Network[J]. Journal of Chongqing Jiaotong University(Natural Science), 2015, 34(5): 110-113.

参考文献

［1］向勇.基于车载自组网的动态交通信息的挖掘和利用［J］.中兴通讯技术,2011,17(3):29-34.
Xiang Yong.Dynamic traffic data mining based on vehicular ad hoc networking ［J］.ZTE Technology Journal,2011,17(3):29-34.
［2］Liu Bojin,Khorashadi Behrooz,Ghosal Dipak,et al.Analysis of the information storage capability of VANET for highway and city traffic ［J］.Transportation Research Part C:Emerging Technologies,2012,23:68-84.
［3］Narzt W,Wilflingseder U,Pomberger G,et al.Self-organizing congestion evasion strategies using ant-based pheromones ［J］.IET Intelligent Transport Systems,2010,4(1):93-102.
［4］陆希,谢康林.基于Ad-Hoc无线网络的自主式道路通行状况信息系统［J］.计算机应用与软件,2008,25(4):122-123,134.
Lu Xi,Xie Kanglin.A traffic information system based on ad-hoc wireless network ［J］.Computer Applications and Software,2008,25(4):122-123,134.
［5］Wischhof L,Ebner A,Rohling H.Information dissemination in self-organizing intervehicle networks ［J］.IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems,2005,6(1):90-101.
［6］Tomotaka Wada,Junya Fukumoto,Kazuhiro Ohtsuki,et al.A novel real-time recognition method of vehicular traffic congestion by VANET ［J］.IEICE Transactions on communications,2011,94-B (1):55-63.
［7］Zhang Qi,Zheng Hao,Zhang Jianping.Effectiveness analysis for automatic collection and dynamic transmission of traffic congestion information based on VANET［C］//The 2nd International Conference on Transportation Information and Safety.Wuhan:［s.n.］,2013.
［8］张崎,赵检豪.智能车载交通信息系统［J］.北京工业大学学报,2014,40(1):11-16.
Zhang Qi,Zhao Jianhao.Research for an intelligent vehicular traffic information system ［J］.Journal of Beijing University of Technology,2014,40(1):11-16.

[1]	唐继强1, 2，钟鑫伟2，刘健1，李天瑞3. 基于时间序列季节分类模型的轨道交通客流短期预测[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(07): 31-38.
[2]	戚春华，王笑男，朱守林，李航天. 基于驾驶员视觉兴趣区域的交通工程设施信息量阈值研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(07): 53-60.
[3]	邓天民1，朱杰2，朱凯家1，屈治华3. 基于iForest+Biscting K-means的驾驶风格辨识方法研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(06): 1-6.
[4]	许茂增,张莉. 基于双射软决策理论的路段拥堵影响力识别[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(06): 7-11.
[5]	王涛1，谢思红1，黎文皓1,2，李文勇1. 基于FFOS-ELM和PF的短时交通流自适应预测模型[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(06): 21-27.
[6]	张诚1，汪成银1，陈志伟2，张正向3，张子磊3. 基于空间流量度的城市路网关键节点挖掘方法[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(06): 28-35.
[7]	王永岗，张衡，彭志鹏，周琬琦. 基于结构方程模型的出租车事故影响因素分析[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(06): 36-42.
[8]	朱顺应，李维吉，林小媛，肖文彬，王红. 特色小镇游客车辆无复检管控点布设研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(06): 52-58.
[9]	潘兵宏1,2，胡炜1，任卉1,单慧敏1. 基于TruckSim仿真下弯道货车侧滑速度模型研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(05): 38-45.
[10]	吴文静，孙刃超，宗芳，贾洪飞. 居民低碳通勤出行的主观态度识别及影响分析[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(05): 53-58.
[11]	李军，邓育新. 基于非负矩阵分解的出租车时空行为聚类分析[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(05): 59-65.
[12]	成卫1，刘翔1，雷建明2. 基于RBF神经网络预测的交叉口信号周期时长优化[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(04): 13-18.
[13]	史天亮，王文光. 信息观和粒子群算法在城市交通拥堵中的研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(04): 19-25.
[14]	贺玉龙1,2，刘磊1,2，迟佳欣1,2. 高速公路车辆换道行为风险研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(04): 26-33.
[15]	王露1，陈肖欣2，李华恩1. 大风雨雪气象条件下高速公路车辆稳定行驶的临界车速研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(04): 34-40.

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A Self-organizing IVTIS Model and Diffusion Effect Evaluation of Congestion Information in Road Network

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