重庆交通大学学报(自然科学版) ›› 2014, Vol. 33 ›› Issue (3): 115-118.DOI: 10.3969/j.issn.1674-0696.2014.03.25
李嘉,邓 敏
Li Jia 1 , Deng Min2
摘要: 用BP神经网络偏最小二乘法(BP-PLS)对路侧带行人服务水平(PLOS)进行评价;利用了神经网络能够很好 地描述评价结论与评价指标之间非线性关系的特性;偏最小二乘法弥补了BP模型在确定隐含层节点数和初始权 值方法上的不足。案例验证表明:BP-PLS模型具有很好的预测效果和较高的拟合精度,可以作为一种行人服务水 平评价方法。
中图分类号: