基于图像处理的路面裂缝识别研究

重庆交通大学学报（自然科学版） ›› 2008, Vol. 27 ›› Issue (1): 61-64,168.

基于图像处理的路面裂缝识别研究

孙波成¹, 邱延峻²

1. 西南交通大学峨眉校区, 四川峨眉 614202;
2. 西南交通大学土木学院, 四川成都 610031

收稿日期:2006-11-16 出版日期:2008-02-20 发布日期:2016-11-14
作者简介:孙波成(1964-),男,湖北孝感人,讲师,博士研究生,研究方向:图像处理。
基金资助:
交通部西部建设科技项目(200431800054)

Pavement Cracks Identification Using Image Technology

SUN Bo-cheng¹, QIU Yan-jun²

1. Emei Branch of Southwest Jiaotong University, Emei Sichuan 614202, China;
2. Southwest Jiao tong University, Chengdu Sichuan 610031, China

Received:2006-11-16 Online:2008-02-20 Published:2016-11-14

摘要/Abstract

摘要： 传统的人工视觉检测裂缝方法具有耗力、耗时、不精确、影响交通、危险、花费高等缺点。这里介绍一种基于图像处理的路面裂缝类病害自动识别方法。首先使用一种掩膜平滑法,对有大量噪音的路面图像进行增强,再采用最大类间、类内距离准则对图像进行阈值分割,提取图像上的裂缝特征,实验结果表明了该方法的有效性。

关键词: 路面裂缝, 阈值分割, 图像处理

Abstract: Conventional visual and manual road crack detection method is labor-consuming, non-precise, dangerous, costly and it affect transportation as well. An automatic road crack detection method was described based on image process. It enhances the road image by using a mask filtrating method in the first, then segments the image by the maximum of class distance. The detecting effectiveness of the algorithm is good for the detecton of pavement crack diseases.

Key words: pavement crack, threshold segmentation, image processing

中图分类号:

U418.6

孙波成, 邱延峻. 基于图像处理的路面裂缝识别研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2008, 27(1): 61-64,168.

SUN Bo-cheng, QIU Yan-jun. Pavement Cracks Identification Using Image Technology[J]. Journal of Chongqing Jiaotong University(Natural Science), 2008, 27(1): 61-64,168.

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