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优化的分数阶GM(1,1)模型在桥梁线形控制中的应用
洪晓江1,张雪松2,郭宁1,李鸿鸣3
2022, 41(02):
65-70.
DOI: 10.3969/j.issn.1674-0696.2022.02.10
针对传统灰色预测模型用于大跨径刚构桥梁预拱度预测会出现过拟合现象和预测精度不高的问题,将分数阶算子GM(1,1)模型引入大跨径桥梁预拱度预测,并建立了一种基于牛顿二次插值的分数阶GM(1,1)新模型,实现了对传统GM(1,1)模型的阶数和背景值的双重优化。为了检验模型性能,将文中模型与传统GM(1,1)模型、分数阶GM(1,1)进行对比分析。通过实例验证,优化得到的分数阶GM(1,1)的预测平均相对误差为3.1%,相比传统的GM(1,1)减小了9%,预测精度进一步得到提高。新模型具有一定的实用性,且精度较高,对于同类型的桥梁施工控制有一定的参考价值。
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