重庆交通大学学报(自然科学版) ›› 2023, Vol. 42 ›› Issue (3): 119-127.DOI: 10.3969/j.issn.1674-0696.2023.03.17
• 交通基础设施工程 • 上一篇
陈龙1,杨澄璐1,景鹏1,查奇芬2
收稿日期:
2021-11-09
修回日期:
2022-03-20
发布日期:
2023-05-11
作者简介:
陈 龙(1958—),男,江苏靖江人,教授,博士,主要从事车辆动态性能模拟与控制、交通运输规划方面的研究。E-mail:chenlong@ujs.edu.cn
通信作者:景鹏(1978—),男,江苏镇江人,教授,博士,主要从事交通管理、出行行为分析理论与方法方面的研究。E-mail:jingpeng@ujs.edu.cn
基金资助:
CHEN Long1, YANG Chenglu1, JING Peng1, ZHA Qifen2
Received:
2021-11-09
Revised:
2022-03-20
Published:
2023-05-11
摘要: 我国老龄化进程不断加快,公安部于2020年发布取消小型汽车驾驶证申请70周岁上限,老年人群的驾车出行行为备受关注。提出结构方程模型与贝叶斯网络的综合分析方法:以结构方程模型验证老年人转向驾车出行意向的社会认知理论因素,结合机器学习领域的贝叶斯网络计算输出关键决定因素并量化因素间的关系强度。研究结果表明:约16%的老年人有高水平的驾车出行转移意向;态度、主观规范与自我效能感对驾车出行转移意向产生的影响力最大;当老年人的自我效能感和态度由低状态变为高状态时,转移意向的高状态发生概率呈现约185%和265%的增长幅度。这有助于了解老年人的驾车心理需求,为预测未来高龄驾驶群体规模提供思路。
中图分类号:
陈龙1,杨澄璐1,景鹏1,查奇芬2. 老年人驾车出行转移行为影响因素分析[J]. 重庆交通大学学报(自然科学版), 2023, 42(3): 119-127.
CHEN Long1, YANG Chenglu1, JING Peng1, ZHA Qifen2. Influencing Factors of Elderly Adults Driving Switching Behavior[J]. Journal of Chongqing Jiaotong University(Natural Science), 2023, 42(3): 119-127.
[1] TRUONG L T, SOMENAHALLI S V C. Exploring frequency of public transport use among older adults: A study in Adelaide, Australia [J]. Travel Behaviour and Society, 2015, 2(3): 148-155.
[2] FENG J. The influence of built environment on travel behavior of the elderly in urban China [J]. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 2017, 52: 619-633. [3] LI X, ZHANG Y, DU M. Analysis of travel decision-making for urban elderly healthcare activities under temporal and spatial constraints [J]. Sustainability, 2018, 10(5): 1-15. [4] MIFSUD D, ATTARD M, ISON S. To drive or to use the bus? An exploratory study of older people in Malta [J]. Journal of Transport Geography, 2017, 64: 23-32. [5] FULLER D L, GYURCSIK N C, SPINK K S, et al. Prospective examination of self-regulatory efficacy in predicting walking for active transportation: A social cognitive theory approach: self-regulatory efficacy [J]. Journal of Applied Social Psychology, 2012, 42(12): 2917- 2932. [6] KASILINGAM D L. Understanding the attitude and intention to use smartphone chatbots for shopping [J]. Technology in Society, 2020, 62:101280. [7] JING P, CHEN Y, WANG X, et al. Evaluating the effectiveness of didi ride-hailing security measures: An integration model [J]. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour, 2021, 76: 13-166. [8] ZHAO H, ZHANG H, XU Y. How social face consciousness influences corrupt intention: Examining the effects of honesty-humility and moral disengagement [J]. The Journal of Social Psychology, 2019, 159(4): 443-458. [9] DONG T P, HUNG C L, CHENG N C. Enhancing knowledge sharing inten-tion through the satisfactory context of continual service of knowledge management systems [J]. Information Technology & People, 2016, 29(4): 807-829. [10] LUC P T. Outcome expectations and social entrepreneurial intention: Integration of planned behavior and social cognitive career theory [J]. The Journal of Asian Finance, Economics and Business, 2020, 7(6): 399-407. [11] WHITE S M, WOJCICKI T R, MCAULEY E. Social cognitive influences on physical activity behavior in middle-aged and older adults [J]. The Journals of Gerontology Series B: Psychological Sciences and Social Sciences, 2012, 67B(1): 18-26. [12] LEYHE T, HGLE M, GALLWITZ B, et al. Increased occurrence of severe episodes in elderly depressed patients with elevated anti-thyroid antibody levels [J]. International Journal of Geriatric Psychiatry, 2009, 24(7): 779-781. [13] ZHAO P, WAN J. Examining the effects of neighbourhood design on walking in growing megacity [J]. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 2020, 86: 102417. [14] ROG J, NDIAYE D, VIENNE F. Useful visual field training: A way to improve elderly car drivers ability to detect vulnerable road users [J]. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour, 2014, 26: 246-257. [15] MYLLYMKI P, SILANDER T, TIRRI H, et al. B-course: a web-based tool for bayesian and causal data analysis [J]. International Journal on Artificial Intelligence Tools, 2002, 11(3): 369-387. [16] ZHOU Y, FENTON N, NEIL M. Bayesian network approach to multinomial parameter learning using data and expert judgments [J]. International Journal of Approximate Reasoning, 2014, 55(5): 1252-1268. |
[1] | 韩宝睿, 濮海建, 朱震军. 基于改进Lotka-Volterra模型的城市轨道交通与常规公交竞合关系演变研究[J]. 重庆交通大学学报(自然科学版), 2023, 42(2): 106-112. |
[2] | 何烈云, 周妍, 黄少泽, 刘强. 叠加放行信号控制方式适用条件及效益评价[J]. 重庆交通大学学报(自然科学版), 2023, 42(1): 113-119. |
[3] | 李振龙, 董爱华, 杨磊. 基于群决策和熵权法的换道轨迹评价研究[J]. 重庆交通大学学报(自然科学版), 2023, 42(1): 120-127. |
[4] | 翁小雄, 覃镇林, 张鹏飞. 基于图卷积门控循环网络的个体地铁出行预测[J]. 重庆交通大学学报(自然科学版), 2022, 41(09): 1-6. |
[5] | 蓝章礼, 王超, 杨晴晴, 金豪. 基于多粒度特征分割的车辆重识别算法[J]. 重庆交通大学学报(自然科学版), 2022, 41(09): 7-15. |
[6] | 赵欣, 酆磊, 林皓博, 陈曦, 肖宇舟. 相邻T型路口非直线路径绿波控制方法研究[J]. 重庆交通大学学报(自然科学版), 2022, 41(09): 16-23. |
[7] | 张智勇, 黄鑫灿, 邵越. 礼让行人条件下右转保护型相位设置阈值研究[J]. 重庆交通大学学报(自然科学版), 2022, 41(09): 24-33. |
[8] | 冯天军, 杨夏玉, 夏春亭, 梁春岩, 李赫楠. 基于分隔设施的寒区城市道路行车安全间距研究[J]. 重庆交通大学学报(自然科学版), 2022, 41(09): 34-38. |
[9] | 潘义勇, 吴静婷, 施颖. 交叉口处老年人碰撞事故伤害严重程度分析[J]. 重庆交通大学学报(自然科学版), 2022, 41(09): 39-44. |
[10] | 吕贞, 戚春华, 朱守林. 草原公路不同分心状态下驾驶人动态视觉特性[J]. 重庆交通大学学报(自然科学版), 2022, 41(09): 45-52. |
[11] | 张玲玉, 王力, 张立立, 张骁, 孙德辉. 智能汽车的切换型人机共驾研究进展与展望[J]. 重庆交通大学学报(自然科学版), 2022, 41(09): 130-139. |
[12] | 赵树恩, 刘伟. 基于改进VGG模型的低照度道路交通标志识别[J]. 重庆交通大学学报(自然科学版), 2021, 40(10): 178-184. |
[13] | 李英帅1,闫琦若1,赵聪2. 基于公交车右转内轮差效应的范围研究[J]. 重庆交通大学学报(自然科学版), 2021, 40(09): 43-48. |
[14] | 阎莹1,刘革1,田敏1,刘佳乐1,穆岩2. 基于Trucksim的弯坡组合路段临界车速确定方法[J]. 重庆交通大学学报(自然科学版), 2021, 40(09): 49-54. |
[15] | 胡明伟1,2,3,施小龙1,翟素云4,刘鹏1. 自动驾驶混合交通流的交通和环境效益评估[J]. 重庆交通大学学报(自然科学版), 2021, 40(08): 7-14. |
阅读次数 | ||||||
全文 |
|
|||||
摘要 |
|
|||||