基于ANFIS交通流实时预测及
在MATLAB中的实现

重庆交通大学学报（自然科学版） ›› 2007, Vol. 26 ›› Issue (3): 112-115.

基于ANFIS交通流实时预测及在MATLAB中的实现

张志红，韩直，肖盛燮，常贵智，甘守武

重庆交通大学，重庆 400074

收稿日期:2006-03-18 修回日期:2006-03-27 出版日期:2007-06-15 发布日期:2015-05-18
作者简介:张志红(1982一)，男，福建惠安人，硕士研究生，研究方向：交通信息规划与控制
基金资助:
广州龙头山特大断面隧道节能技术研究项目(28一DEC-2006)

Rea1-time Forecast 0f Traffic Flow Based on ANFIS and Its Realization by MATLAB

ZHANG Zhi-hong，HAN Zhi，XIAO Sheng-xie，CHANG Gui-zhi，GAN Shou-wa

Chongqing Jiaotong University，Chongqing 400074，China

Received:2006-03-18 Revised:2006-03-27 Online:2007-06-15 Published:2015-05-18

摘要/Abstract

摘要： 分析了模糊推理预测模型和神经网络预测模型在交通流实时预测中的优缺点，采用ANFIS预测模型将二者结合起来，发挥两个模型各自的优势，弥补彼此的不足，通过预测结果表明该模型能够更直观、更精确地对交通流进行实时预测.

关键词: 模糊推理预测模型, 神经网络预测模型, ANFIS预测模型, MATLAB软件

Abstract: By analyses of the advantages and limitations of the fuzzy inference-forecast model and the neural network forecast model，the ANFIS forecast model Was applyed to combinging the two models，exerting their advantages and fetching up their limitations each other．And the conclusion is demonstrated that the ANFIS forecast model can predict the trafic flow more intuitionally and more precisely．

Key words: fuzzy inference-forecast model, neural network forecast model, ANFIS forecast model, MATLAB software

中图分类号:

U491.1

张志红，韩直，肖盛燮，常贵智，甘守武. 基于ANFIS交通流实时预测及在MATLAB中的实现[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2007, 26(3): 112-115.

ZHANG Zhi-hong，HAN Zhi，XIAO Sheng-xie，CHANG Gui-zhi，GAN Shou-wa. Rea1-time Forecast 0f Traffic Flow Based on ANFIS and Its Realization by MATLAB[J]. Journal of Chongqing Jiaotong University(Natural Science), 2007, 26(3): 112-115.

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