基于预测信息的公共自行车查询系统设计

doi:10.3969/j.issn.1674-0696.2016.03.33

重庆交通大学学报（自然科学版） ›› 2016, Vol. 35 ›› Issue (3): 167-172.DOI: 10.3969/j.issn.1674-0696.2016.03.33

基于预测信息的公共自行车查询系统设计

陈玲娟^1，2，代炯¹，胡胜¹，王殿海²

(1. 武汉科技大学汽车与交通工程学院，湖北武汉 430081；2.浙江大学建筑工程学院，浙江杭州 310058)

收稿日期:2015-06-10 修回日期:2016-01-13 出版日期:2016-06-20 发布日期:2016-06-20
作者简介:第一作者：陈玲娟(1985—)，女，湖北天门人，博士，主要从事城市交通出行行为方面的研究。E-mail：chenlingjuan@163.com。
基金资助:
国家自然科学基金项目(51308425)；中国博士后科学基金项目(2014M561762)；大学生科技创新基金研究项目(132RB085)

Design of Public Bicycle Query System Based on Predictive Information

CHEN Lingjuan¹, ², DAI Jiong¹, HU Sheng¹, WANG Dianhai²

(1. School of Automobile & Traffic Engineering, Wuhan University of Science & Technology, Wuhan 430081, Hubei, P.R.China; 2. School of Civil Engineering & Architecture, Zhejiang University, Hangzhou 310058, Zhejiang, P.R.China)

Received:2015-06-10 Revised:2016-01-13 Online:2016-06-20 Published:2016-06-20

摘要/Abstract

摘要： 为缓解公共自行车借还车难现象，基于微信平台获取数据及云平台处理数据，设计了以微信为界面的公共自行车查询系统。首先通过微信获取出行输入，根据历史数据拟合用户分时段的出行需求，再由云平台根据输入调用周围站点信息，运用拟合数据预测用户到达周围站点时的可借还车辆数，并通过排序算法返回促进系统供需平衡的用户站点选择优劣方案，引导用户合理出行。最后以武汉市公共自行车网络为例，设计了包含站点车辆数查询，选择路线推荐等功能的公共自行车查询系统，并比较了预测信息与传统信息对问题的改善程度。

关键词: 交通运输工程, 公共自行车, 微信, 云平台, 预测信息, 选择站点排序

Abstract: In order to ease the difficulty of public bicycles’ borrowing and returning, a query system of public bicycles with WeChat interface was designed, which used WeChat platform to obtain data and used cloud platform to process data. Firstly, travel input was obtained by WeChat and the users’ travel demand for each period of time was fitted according to historical data. And then, according to the travel input, the information of around sites was extracted by the cloud platform, and the fitting data was used to predict the remained vehicles available to borrow when users arrived at the around sites; meanwhile, a sorting algorithm was provided to system users for site selection in order to guide users’ reasonable travel. Finally, taking a public bicycle network in Wuhan as an example, a query system of public bicycles was designed, whose functions included the site bicycle number query and route recommendation. And the improvement of forecasting information and traditional information on the problem was comprised.

Key words: traffic and transportation engineering, public bicycle, micro-letter, cloud platform, predictive information, ranking site selection

中图分类号:

U484

陈玲娟，代炯，胡胜，王殿海. 基于预测信息的公共自行车查询系统设计[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2016, 35(3): 167-172.

CHEN Lingjuan, DAI Jiong, HU Sheng, WANG Dianhai. Design of Public Bicycle Query System Based on Predictive Information[J]. Journal of Chongqing Jiaotong University(Natural Science), 2016, 35(3): 167-172.

参考文献

［1］张冬梅，叶飞，朱彤．西安市公共自行车单站点调度算法研究［J］.交通科技与经济,2014,16(3):76-79.
ZHANG Dongmei，YE Fei，ZHU Tong．Research on Xi’an public bicycle single-site scheduling algorithm［J］. Technology & Economy in Areas of Communications,2014,16(3):76-79.
［2］李虎. 基于Web-GIS的公共自行车信息服务查询系统研究［D］. 西安：长安大学，2014.
LI Hu. Research of the Public Bicycle Information Service Querying System based on Web-GIS［D］. Xi’an：Chang’an University，2014.
［3］胡列格，夏云，王佳，等．城市公共自行车高峰期需求不均衡的调度优化研究［J］.铁道科学与工程学报,2015,12(2):441-448.
HU Liege，XIA Yu，WANG Jia，et al. Scheduling optimization research on demand imbalance of urban public bicycles during peak period［J］. Journal of Railway Science and Engineering, 2015,12(2):441-448.
［4］芮一鸣，叶丽霞．城市公共自行车调度系统框架设计［J］.公路交通科技,2015,122(2):242-244.
RUI Yiming，YE Lixia．Frame design of urban public bicycle scheduling system［J］. Journal of Highway and Transportation Research and Department, 2015,122(2):242-244.
［5］刘登涛，方文道，章坚民，等．公共自行车交通系统调度算法［J］.计算机系统应用,2011,20(9):112-116.
LIU Dengtao，FANG Wendao，ZHANG Jianmin，et al. Scheduling algorithm for public bicycle system［J］. Computer Systems & Applications,2011,20(9):112-116.
［6］何流，李旭宏，陈大伟，等．公共自行车动态调度系统需求预测模型研究［J］.武汉理工大学学报(交通科学与工程版) ,2013,37(2):278-282.
HE Liu，LI Xuhong，CHEN Dawei，et al. Research on the demand forecast model of public bike dynamic scheduling system［J］. Journal of Wuhan University of Technology(Transportation Science & Engineering) ,2013,37(2):278-282.
［7］韩玉飞，殷旭东．基于Android的公共自行车查询系统设计与实现［J］.网络与通信,2013,18(38):41-47.
HAN Yufei，YIN Xudong. Design and implementation of public bicycle query system based on android［J］. Network and Communication,2013,18(38):41-47.

[1]	李晶1,2，钟鹏1，吕靖1,2. 基于系统动力学的陆港与城市经济互动研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(07): 1-7.
[2]	李军1，朱云升2. 三角模糊层次分析的综合评价在黄河库区船舶安全评估中的应用[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(07): 16-22.
[3]	邓萍1,2，宋莲1，黄承锋1,2. 三峡坝区过闸船舶拥堵成本测算及对坝区货物总价值影响研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(07): 23-30.
[4]	程谦1 ，朱晓宁2 ，卢万胜3. 中长运距城际旅客出行方式选择行为模型——以高铁、民航为例[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(07): 39-45.
[5]	连齐才1，李涵1，石小林1，闫章存2. 基于面板数据Mixed logit模型的自动驾驶选择行为分析[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(07): 46-52.
[6]	戚春华，王笑男，朱守林，李航天. 基于驾驶员视觉兴趣区域的交通工程设施信息量阈值研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(07): 53-60.
[7]	李升朝，吴越，白雪萌，王玥，张海. 基于TOPSIS与灰色关联的危货车辆违规报警研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(07): 61-66.
[8]	杨庆芳1,2,3，王立强2，郑黎黎1,2,3，孟凡运2. 一种环形交叉口交通排放及燃油消耗模型研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(07): 67-73.
[9]	白翰，张康宇，王修光，燕翔，冯启龙. 合放交通流条件下城市交叉口通行能力研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(06): 12-20.
[10]	张重阳,黄淑萍. 路网抗震可靠性及震后运输调度路径选择研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(06): 43-51.
[11]	郭文文1，计明军2，祝慧灵3，周文杰2. 集装箱码头场桥调度优化模型研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(06): 66-72.
[12]	李广儒，张新，朱庆辉. 基于Adaboost的改进Elman神经网络港口吞吐量预测方法[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(05): 1-5.
[13]	孙元广1，茧敏2，金华2，陈绍宽2. 城市轨道交通列车故障救援延误计算与仿真[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(05): 6-12.
[14]	王宏刚1,2，白朋1，邹庆茹2，赵玲1. 地铁车辆段股道运用优化模型[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(05): 13-18.
[15]	孙延浩1,2，张琦1,2，任禹谋1,2,3，孙鹏举4. 高速铁路列车调度员应急处置能力评价研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(05): 19-25.

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