基于熵权法-云模型的公交服务满意度评价

doi:10.3969/j.issn.1674-0696.2018.09.16

重庆交通大学学报（自然科学版） ›› 2018, Vol. 37 ›› Issue (09): 101-106.DOI: 10.3969/j.issn.1674-0696.2018.09.16

基于熵权法-云模型的公交服务满意度评价

郭晓凡1，李林波2，王艳丽2，赵珊珊3

(1. 同济大学铁道与城市轨道交通研究院，上海 201804；2. 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室，上海 201804； 3. 康涅狄格大学交通安全研究中心，斯托斯 CT 06269，美国)

收稿日期:2017-02-28 修回日期:2017-10-09 出版日期:2018-09-10 发布日期:2018-09-10
作者简介:郭晓凡(1992—)，男，河南安阳人，硕士研究生，主要研究方向为交通运输管理。E-mail: xfguo49@163.com。通信作者：李林波(1974—)，男，湖南岳阳人，副教授，博士，主要研究方向为交通运输规划与管理。E-mail: llinbo@tongji.edu.cn。
基金资助:
国家自然科学基金青年项目(70901057)

Satisfaction Evaluation of Public Transit Service Based on Entropy Weight Method and Cloud Model

GUO Xiaofan1, LI Linbo2, WANG Yanli2, ZHAO Shanshan3

(1. Railway & Urban Mass Transit Research Institute, Tongji University, Shanghai 201804, P. R. China; 2. Key Laboratory of Road and Traffic Engineering of Ministry of Education, Tongji University, Shanghai 201804, P. R. China; 3. Connecticut Transportation Institute, University of Connecticut, Storrs CT 06269, USA)

Received:2017-02-28 Revised:2017-10-09 Online:2018-09-10 Published:2018-09-10

摘要/Abstract

摘要： 为实现对公交服务满意度的评价，提出了一种将熵权法和云模型相结合的评价方法。利用数据的变异性，通过熵权法为评价指标进行客观赋权；基于云模型理论，将指标数据通过逆向云发生器转化为对应的云参数，以指标近似法来构建评价云；将评价结果以正态云图的形式体现。应用该方法，对上海市嘉定区公交汽车服务满意度进行了综合评价。评价结果表明：嘉定区公交服务满意度总体处于一般、偏满意的情况，直观准确的反应了乘客对公交服务的满意程度。

关键词: 交通工程, 城市交通, 满意度评价, 云模型, 公交服务, 熵权法

Abstract: In order to evaluate the satisfaction degree of public transit service, an evaluation methodology combining entropy weight method with cloud model was proposed. Based on the variability of data, evaluation index was weighted objectively by using entropy weight method. The index data was converted to the corresponding cloud parameters by backward cloud generator on the basis of cloud model theory, and the evaluation cloud was built by index approximate method. Evaluation results were showed as normal cloud diagram. The public transit service satisfaction degree in Jiading District of Shanghai was evaluated comprehensively by using above method. The evaluation result indicates that the satisfaction degree of public transit service in Jiading District is moderate and presenting a trend of turning better. Therefore, the evaluation result can intuitively and accurately reflect passengers satisfaction degree of public transport services.

Key words: traffic engineering, urban transport, satisfaction evaluation, cloud model, public transit service, entropy weight

中图分类号:

U 121

郭晓凡1，李林波2，王艳丽2，赵珊珊3. 基于熵权法-云模型的公交服务满意度评价[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2018, 37(09): 101-106.

GUO Xiaofan1, LI Linbo2, WANG Yanli2, ZHAO Shanshan3. Satisfaction Evaluation of Public Transit Service Based on Entropy Weight Method and Cloud Model[J]. Journal of Chongqing Jiaotong University(Natural Science), 2018, 37(09): 101-106.

参考文献

［1］ FRIMAN M, EDVARDSSON B, GRLING T. Frequency of negative critical incidents and satisfaction with public transport
services: II［J］. Journal of Retailing and Consumer Services, 2001, 8(2): 105-114.
［2］ HENSHER D A, STOPHER P, BULLOCK P. Service quality—developing a service quality index in the provision of
commercial bus contracts［J］. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 2003, 37(6): 499-517.
［3］ THOMPSON K, SCHOFIELD P. An investigation of the relationship between public transport performance and
destination satisfaction［J］. Journal of Transport Geography, 2007, 15(2): 136-144.
［4］曲小波.基于可靠性分析的城市公共交通满意度评价体系［D］. 北京:清华大学, 2009.
QU Xiaobo. Evaluation System of Satisfaction Degree towards Public Transit System Based on Reliability Analysis［D］.
Beijing: Tsinghua University, 2009.
［5］彭晗,吴金妹,姚林晓.基于 AHP-DEMATEL 法的公交换乘系统乘客满意度模糊评价［J］. 重庆交通大学学报(社会科学版),2014, 14
(1): 19-22.
PENG Han, WU Jinmei, YAO Linxiao. Fuzzy evaluation of public transfer system passenger satisfaction based on AHP-
DEMATEL method［J］. Journal of Chongqing Jiaotong University (Social Sciences Edition), 2014, 14(1): 19-22.
［6］武荣桢,翟栋栋,郗恩崇,等.城市公共交通服务满意度评价模型［J］. 交通运输工程学报,2009,9(4): 65-70.
WU Rongzhen, ZHAI Dongdong, XI Enchong, et al. Evaluation model of satisfaction degree for urban public transit
service［J］. Journal of Traffic and Transportation Engineering, 2009, 9(4): 65-70.
［7］张兵,曾明华,陈秋燕,等.基于 SEM 的城市公交服务质量-满意度-忠诚度研究［J］. 数理统计与管理,2016,35(2):198-205.
ZHANG Bing, ZENG Minghua, CHEN Qiuyan, et al. Study of urban public transport the service quality-satisfaction-loyalty
based on structural equation modeling［J］. Journal of Applied Statistics and Management, 2016, 35(2): 198-205.
［8］钱晓贤.基于乘客满意度的常规公共交通服务质量评价研究与仿真［D］.西安:长安大学, 2006.
QIAN Xiaoxian. Research and Simulation of Routine Public Transporta-
tion Service Quality Evaluation Based on Passenger Satisfaction［D］. Xian: Changan University, 2006.
［9］游达明,许斐.基于熵值法的区域旅游业经济效益比较分析［J］.数理统计与管理,2005,24(3): 82-85.
YOU Daming, XU Fei. The comparative analysis on economic benefit of regional tourism based on information entropy［J］
. Journal of Applied Statistics and Management, 2005, 24(3): 82-85.
［10］李德毅,刘常昱.论正态云模型的普适性［J］.中国工程科学,2004, 6(8): 28-34.
LI Deyi, LIU Changyu. Study on the universality of the normal cloud model［J］. Engineering Sciences, 2004, 6(8): 28-
34.
［11］李德毅,杜鹢.不确定性人工智能［M］.2版.北京:国防工业出版社, 2014: 68-72.
LI Deyi, DU Yi. Artificial Intelligence with Uncertainty［M］. 2nd ed. Beijing: National Defense Industry Press, 2014:
68-72.
［12］陈明伟.城市公交系统满意度模糊多目标综合评价研究［D］.成都: 西南交通大学, 2006.
CHEN Mingwei.Study on Satisfactory of Urban Public Transportation System with Fuzzy Synthesis Evaluation Method［D］.
Chengdu: Southwest Jiaotong University, 2006.
［13］ LITMAN T. Valuing transit service quality improvements［J］. Journal of Public transportation, 2008, 11(2): 43
-63.
［14］杨晓光,安健,刘好德,等.公交运行服务质量评价指标体系探讨［J］. 交通运输系统工程与信息, 2010, 10(4): 13-21.
YANG Xiaoguang, AN Jian, LIU Haode, et al. Evaluation architecture discussion of route level transit service quality［
J］. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology, 2010, 10(4): 13-21.
［15］ DELLOLIO L, IBEAS A, CECIN P. The quality of service desired by public transport users［J］. Transport
Policy,2011,18(1):217-
227.
［16］ NKURUNZIZA A, ZUIDGEEST M, BRUSSEL M, et al. Modeling commuter preferences for the proposed bus rapid transit
in Dar-es-Salaam［J］. Journal of Public Transportation,2012,15(2):95-116.

[1]	刘翠莲，庄海林，张群淑. 基于熵权-云模型的环渤海邮轮港口竞争力评价[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(07): 8-15.
[2]	唐继强1, 2，钟鑫伟2，刘健1，李天瑞3. 基于时间序列季节分类模型的轨道交通客流短期预测[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(07): 31-38.
[3]	连齐才1，李涵1，石小林1，闫章存2. 基于面板数据Mixed logit模型的自动驾驶选择行为分析[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(07): 46-52.
[4]	戚春华，王笑男，朱守林，李航天. 基于驾驶员视觉兴趣区域的交通工程设施信息量阈值研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(07): 53-60.
[5]	李升朝，吴越，白雪萌，王玥，张海. 基于TOPSIS与灰色关联的危货车辆违规报警研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(07): 61-66.
[6]	邓天民1，朱杰2，朱凯家1，屈治华3. 基于iForest+Biscting K-means的驾驶风格辨识方法研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(06): 1-6.
[7]	许茂增,张莉. 基于双射软决策理论的路段拥堵影响力识别[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(06): 7-11.
[8]	王涛1，谢思红1，黎文皓1,2，李文勇1. 基于FFOS-ELM和PF的短时交通流自适应预测模型[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(06): 21-27.
[9]	张诚1，汪成银1，陈志伟2，张正向3，张子磊3. 基于空间流量度的城市路网关键节点挖掘方法[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(06): 28-35.
[10]	王永岗，张衡，彭志鹏，周琬琦. 基于结构方程模型的出租车事故影响因素分析[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(06): 36-42.
[11]	朱顺应，李维吉，林小媛，肖文彬，王红. 特色小镇游客车辆无复检管控点布设研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(06): 52-58.
[12]	曹杰1，王大成2，戴冉1，李红2，黄富程1. 基于改进物元法的智慧港口发展水平评价模型[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(06): 59-65.
[13]	潘兵宏1,2，胡炜1，任卉1,单慧敏1. 基于TruckSim仿真下弯道货车侧滑速度模型研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(05): 38-45.
[14]	吴文静，孙刃超，宗芳，贾洪飞. 居民低碳通勤出行的主观态度识别及影响分析[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(05): 53-58.
[15]	李军，邓育新. 基于非负矩阵分解的出租车时空行为聚类分析[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(05): 59-65.

基于熵权法-云模型的公交服务满意度评价

Satisfaction Evaluation of Public Transit Service Based on Entropy Weight Method and Cloud Model

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