铁路到达旅客离站交通方式选择模型研究

doi:10.3969/j.issn.1674-0696.2014.03.26

重庆交通大学学报（自然科学版） ›› 2014, Vol. 33 ›› Issue (3): 119-123.DOI: 10.3969/j.issn.1674-0696.2014.03.26

铁路到达旅客离站交通方式选择模型研究

云亮，蒋阳升，谢寒

西南交通大学交通运输与物流学院，四川成都 610031

收稿日期:2012-07-27 修回日期:2014-03-03 出版日期:2014-06-15 发布日期:2015-01-22
作者简介:云亮(1985—)，男，山东淄博人，博士研究生，主要从事交通规划与管理方面的研究。E-mail:leonyin830@163.com
基金资助:
国家自然科学基金项目(50678153， 61170041)

Passengers Off-Site Choices of Transportation when Railway Is Arriving

Yun Liang, Jiang Yangsheng , Xie Han

School of Transportation & Logistics , Southwest Jiaotong University , Chengdu 610031 , Sichuan , China

Received:2012-07-27 Revised:2014-03-03 Online:2014-06-15 Published:2015-01-22

摘要/Abstract

摘要： 针对常用出行方式选择模型对铁路到达旅客离站交通服务水平需求考虑不足的问题，分析了到达旅客离站交通方式选择机理，定义了服务水平期望作为服务水平因素变量;改进了到达旅客离站交通方式选择模型以及效用函数;根据成都东客站调查数据进行了模型验证。研究表明:服务水平指标参数β取值较低时，部分对于服务水平要求较高的乘客可能会由公共交通方式转向私人交通方式;β取值较高时由于交通信息不对称，乘客不能做出最有利的决策，使得部分公共交通资源没有发挥作用。

关键词: 交通工程, 服务水平期望, 改进的效用函数, NL模型

Abstract: Current traffic choice models lack the consideration of the arriving passengers' requirements of service levels when the railway is arriving at the station. In order to solve this problem , the alTiving passengers' off-site modes choosing mechanism was analyzed; the expectations of service level were defined as factor variables; and the arrlvmg passengers' off-site modes as well as the utility function were improved. Finally , the model was validated with the survey data obtained by Chengdu East Railway Station. The results show that , when the value of service level indicator parametery is low , those passengers with higher service level requirements will shift from public transpOltation to private transportation; whenβIS high , passengers can' t make the most profitable decision because of traffic information asymmetry , which causes part of the public transportation resources do not work.

Key words: traffic engineering, service level expectations, improved utility function, nested logic (NL) model

中图分类号:

U491.1

云亮，蒋阳升，谢寒. 铁路到达旅客离站交通方式选择模型研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2014, 33(3): 119-123.

Yun Liang, Jiang Yangsheng , Xie Han. Passengers Off-Site Choices of Transportation when Railway Is Arriving[J]. Journal of Chongqing Jiaotong University(Natural Science), 2014, 33(3): 119-123.

参考文献

[1] 文雅,晏克非,成峰.基于出行链的城市客运交通枢纽换乘需求预测模型[J] .交通与运输,2005(增刊1):1-3.
Wen Ya,Yan Kefei,Cheng Feng.Trip chain based passenger transfer demand forecast model in city passenger transportation hubs[J] .Traffic and Transportation,2005(S1):1-3.
[2] 杨晓光,张钰,张海军.轨道交通换乘枢纽交通信息服务分析[J] .城市轨道交通研究,2004,7(5):27-29.
Yang Xiaoguang,Zhang Jue,Zhang Haijun.Analysis of traffic information service in urban rail transit hubs[J] .Urban Mass Transit,2004,7(5):27-29.
[3] 李丽群,陈龙.基于效用理论的城市轨道交通运营管理优化策略[J] .重庆交通大学学报:自然科学版,2012,31(2):289-292.
Li Liqun,Chen Long.Optimization strategy of operational management for urban rail transit based on utility theory[J] .Journal of Chongqing Jiaotong University:Natural Science,2012,31(2):289-292.
[4] 安文娟,陈峰.基于改进MD模型的区域交通方式划分预测方法[J] .重庆交通大学学报:自然科学版,2012,31(4):824-827.
An Wenjuan,Chen Feng.Regional traffic modal splitting method based on improved MD model[J] .Journal of Chongqing Jiaotong University:Natural Science,2012,31(4):824-827.
[5] 程远.基于服务水平的城市轨道交通与常规公交换乘优化研究[D] .北京:北京交通大学,2011.
Cheng Yuan.The Study on the Optimization of Transfer between Urban Rail Transit and Bus Based on LOS[D] .Beijing:Beijing Jiaotong University,2011.
[6] 柯林春.城市综合客运枢纽旅客换乘行为研究[D] .西安:长安大学,2009.
Ke Linchun.Study on the Passenger Transfer in Urban Comprehensive Passenger Terminal[D] .Xi’an:Chang’an University,2009.
[7] 陆化普.交通规划理论与方法[M] .2版.北京:清华大学出版社,2006.
Lu Huapu.Theory and Method in Transportation Planning[M] .2nd ed.Beijing:Tsinghua University Press,2006.
[8] 安健,杨晓光,刘好德,等.基于乘客感知的公交服务可靠性测度模型[J] .系统仿真学报,2012,24(5):1092-1097.
An Jian,Yang Xiaoguang,Liu Haode,et al.Models to measure transit service reliability from passengers’perception[J] .Journal of System Simulation,2012,24(5):1092-1097.
[9] Yun Liang,Peng Bo.Urban traffic evacuation system for comprehensive railway passenger transport hub and its evacuation efficiency optimization research[J] .Applied Mechanics and Materials,2012,209/210/211:771-774.
[10] 刘灿齐.现代交通规划学[M] .北京:人民交通出版社,2001.
Liu Canqi.Advanced Traffic Planning[M] .Beijing:China Communications Press,2001.

[1]	唐继强1, 2，钟鑫伟2，刘健1，李天瑞3. 基于时间序列季节分类模型的轨道交通客流短期预测[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(07): 31-38.
[2]	戚春华，王笑男，朱守林，李航天. 基于驾驶员视觉兴趣区域的交通工程设施信息量阈值研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(07): 53-60.
[3]	邓天民1，朱杰2，朱凯家1，屈治华3. 基于iForest+Biscting K-means的驾驶风格辨识方法研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(06): 1-6.
[4]	许茂增,张莉. 基于双射软决策理论的路段拥堵影响力识别[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(06): 7-11.
[5]	王涛1，谢思红1，黎文皓1,2，李文勇1. 基于FFOS-ELM和PF的短时交通流自适应预测模型[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(06): 21-27.
[6]	张诚1，汪成银1，陈志伟2，张正向3，张子磊3. 基于空间流量度的城市路网关键节点挖掘方法[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(06): 28-35.
[7]	王永岗，张衡，彭志鹏，周琬琦. 基于结构方程模型的出租车事故影响因素分析[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(06): 36-42.
[8]	朱顺应，李维吉，林小媛，肖文彬，王红. 特色小镇游客车辆无复检管控点布设研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(06): 52-58.
[9]	潘兵宏1,2，胡炜1，任卉1,单慧敏1. 基于TruckSim仿真下弯道货车侧滑速度模型研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(05): 38-45.
[10]	吴文静，孙刃超，宗芳，贾洪飞. 居民低碳通勤出行的主观态度识别及影响分析[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(05): 53-58.
[11]	李军，邓育新. 基于非负矩阵分解的出租车时空行为聚类分析[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(05): 59-65.
[12]	成卫1，刘翔1，雷建明2. 基于RBF神经网络预测的交叉口信号周期时长优化[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(04): 13-18.
[13]	史天亮，王文光. 信息观和粒子群算法在城市交通拥堵中的研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(04): 19-25.
[14]	贺玉龙1,2，刘磊1,2，迟佳欣1,2. 高速公路车辆换道行为风险研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(04): 26-33.
[15]	王露1，陈肖欣2，李华恩1. 大风雨雪气象条件下高速公路车辆稳定行驶的临界车速研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(04): 34-40.

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