宁波-舟山海域船舶接收MSI时的困难分析

重庆交通大学学报（自然科学版） ›› 2008, Vol. 27 ›› Issue (4): 638-639,650.

宁波-舟山海域船舶接收MSI时的困难分析

张树奎

江苏海事职业技术学院航海系, 江苏南京 211170

收稿日期:2007-09-29 修回日期:2007-11-11 出版日期:2008-08-20 发布日期:2016-11-07
作者简介:张树奎(1973-),男,安徽阜阳市人,硕士,研究方向为海上通信及管理。E-mail:zhangshkfy@yahoo.com.cn;手机:13952018093;电话:02546176954。

Analysis on Ship's Difficulties in Receiving MSI in Navigation at Area of Ningbo-Zhoushan

ZHANG Shu-kui

Navigation Department, Institute of Jiangsu Maritime, Jiangsu Nanjing 211170, China

Received:2007-09-29 Revised:2007-11-11 Online:2008-08-20 Published:2016-11-07

摘要/Abstract

摘要： 海上安全信息(MSI)对船舶航行安全起到非常重要的作用,航行在宁波-舟山海域的船舶在接收上海海岸电台通过HF NBDP播发的MSI时,经常会遇到通信不良,接收信号很差的情况,尤其在夜晚。就这一现象利用无线电通信的有关知识进行了详细地分析,并在此基础上提出了有效的应对措施来改善接收效果,以期对航行在此海域的船舶在接收MSI时有所帮助。

关键词: 海上安全信息, NBDP, 电离层, 电波, 盲区

Abstract: Maritime Safety Information (MSI) plays a very important role in the navigation safety of a ship.Ships,navigating the sea area of Ningbo-Zhoushan,often face many difficulties when they receive the MSI by HF NBDP broadcasting from Shanghai coast station,especially at night.For example,the receiver can not gain any useful signal because of the poor performance of communication.An analysis on this phenomenon is given in detail by using the knowledge of radio wave communication theory.And on the basis of above analysis,some effective ways to improve the receiving quality are offered to help the ships get MSI when they navigate in the sea area of Ningbo-Zhoushan.

Key words: MSI (Maritime Safety Information), NBDP, ionosphere, radio wave, blind spot

中图分类号:

张树奎. 宁波-舟山海域船舶接收MSI时的困难分析[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2008, 27(4): 638-639,650.

ZHANG Shu-kui. Analysis on Ship's Difficulties in Receiving MSI in Navigation at Area of Ningbo-Zhoushan[J]. Journal of Chongqing Jiaotong University(Natural Science), 2008, 27(4): 638-639,650.

[1]	李军1，朱云升2. 三角模糊层次分析的综合评价在黄河库区船舶安全评估中的应用[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(07): 16-22.
[2]	邓萍1,2，宋莲1，黄承锋1,2. 三峡坝区过闸船舶拥堵成本测算及对坝区货物总价值影响研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(07): 23-30.
[3]	李胜永1，张智华1，王胜男2，王孟2. 面向交通工具金属材料的缺损识别算法[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(07): 136-144.
[4]	曹杰1，王大成2，戴冉1，李红2，黄富程1. 基于改进物元法的智慧港口发展水平评价模型[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(06): 59-65.
[5]	李广儒，张新，朱庆辉. 基于Adaboost的改进Elman神经网络港口吞吐量预测方法[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(05): 1-5.
[6]	吕靖，王琴琴，盛慧敏. 考虑沿海转运的我国进口LNG海运网络优化[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(04): 6-12.
[7]	王军，于安民，杨春林. 海上搜寻船舶选择问题研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(03): 7-15.
[8]	张爱锋，刘少康，姚苗苗，甄春博. 船桥碰撞结构损伤及船撞力影响因素分析[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(03): 121-127.
[9]	谢新连，刘超，魏照坤. 海洋气象环境影响下的复杂水域船舶路径规划[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(02): 1-7.
[10]	赵月林，门茂峰，孙壮. 基于分段式双幂次趋近律的迭代滑模航向控制[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(02): 136-142.
[11]	王杰，费鹏，陈凯. 基于混合时间窗下动态需求的补给船航线规划[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(01): 53-58.
[12]	郑中义，牟家奇. 基于主成分分析-极限学习机的选船模型[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2020, 39(12): 31-36.
[13]	戴倩，杨家其. 需求不确定下考虑碳排放政策的港口-腹地集装箱运输网络减排策略研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2020, 39(12): 37-43.
[14]	江朝华1,3，李智成1,3，方佳敏2，李函1,3. 废弃疏浚沙土固化利用研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2020, 39(12): 111-116.
[15]	赵月林，马征，孙壮. 考虑舵机时滞的船舶航向控制系统研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2020, 39(12): 124-129.