基于非线性时间序列分析的短时交通流特性分析

重庆交通大学学报（自然科学版） ›› 2010, Vol. 29 ›› Issue (1): 110-113.

基于非线性时间序列分析的短时交通流特性分析

许伦辉¹，唐德华¹，邹娜¹，夏新海^1,2

1.华南理工大学土木与交通学院，广东广州 510640;2.广州航海高等专科学校港航管理系，广东广州 510725

收稿日期:2009-07-01 出版日期:2010-02-15 发布日期:2015-01-22
作者简介:许伦辉(1965—)，男，江西南康人，教授，博士，主要从事智能交通系统、交通环境与交通安全、交通系统建模与仿真的研究。E-mail:lunhuixu@21.cn。
基金资助:
国家自然科学基金项目(60664001)

Analysis on Short-Term Traffic Flow Characteristics Based on Nonlinear Time Series Analysis

XU Lun-hui¹，TANG De-hua¹，ZOU Na¹，XIA Xin-hai^1,2

1.School of Civil Engineering ＆ Transportation，South China University of Technology，Guangdong Guangzhou 510640，China; 2.Department of Port ＆ Shipping Management，Guangzhou Marine College，Guangdong Guangzhou 510725，China

Received:2009-07-01 Online:2010-02-15 Published:2015-01-22

摘要/Abstract

摘要： 利用非线性时间序列分析方法对从时间一维角度出发对短时交通流的特性进行定性、定量分析。首先简要介绍了递归图和定量递归分析方法，以1min为间隔的实测交通流量数据为例，选取1d中不同的4部分，用递归图从定性方面可视化其动力学特性，然后用定量递归分析得到各部分的量化特征值，并对结果做出分析。结果表明短时交通流时间序列具有非线性、非平稳的特性，在不同的时段内分别具有随机性、混沌性和确定性。这一研究结果对短时交通流的预测具有一定的理论价值和实际意义。

关键词: 短时交通流, 非线性, 递归图, 定量递归分析, 预测性分析

Abstract: The qualitative and quantitative analysis of short-term traffic flow characteristics are made，which is based on nonlinear time series analysis in time dimension. At first，recurrence plot and recurrence quantification analysis are briefly introduced; the dynamic characteristics of field traffic flow is visualized by the qualitative analysis of recurrence plot，which takes 1-minute interval data of filed traffic flow as example and selects four different parts of one day. And then the quantitative values of each part are obtained by utilizing the recurrence quantification analysis; furthermore，the recurrence variables are analyzed. The result indicates that short-term traffic flow is non-linear and non-stationary and shows randomness， chaos and uncertainty at different periods，which would be valuable in theoretical and practical application of short-term traffic flow forecast.

Key words: short-term traffic flow, nonlinear, recurrence plot, recurrence quantification analysis, predictability analysis

中图分类号:

U 491.2

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