基于PSO 算法的带减振器斜拉索参数的识别

doi:10.3969 /j.issn.1674-0696.2012.02.06

重庆交通大学学报（自然科学版） ›› 2012, Vol. 31 ›› Issue (2): 195-198.DOI: 10.3969 /j.issn.1674-0696.2012.02.06

基于PSO 算法的带减振器斜拉索参数的识别

张力文¹，何华²，陈庆志²，周建庭¹，宁金成³

1. 重庆交通大学，重庆400074; 2. 广西吉泰投资有限公司，广西南宁530001; 3. 河南交通职业技术学院，河南郑州450005

收稿日期:2011-07-12 修回日期:2011-08-30 出版日期:2012-04-15 发布日期:2014-10-31
作者简介:张力文( 1986 － ) ，男，重庆万州人，硕士研究生，主要从事桥梁监测、加固与维护技术研究。E-mail: zjieer200866@ qq． com。
基金资助:
交通运输部西部交通建设科技项目( 200831895076) | 重庆市重大科技攻关项目( CSTC， 2008BA6038)

Cable Parameter Identification with Absorber Based on PSO Algorithm

Zhang Liwen¹，He Hua²，Chen Qingzhi²，Zhou Jianting¹，Ning Jincheng³

1. Chongqing Jiaotong University，Chongqing 400074，China; 2. Guangxi Jitai Investment Co. ，Ltd. ，Nanning 530001，Guangxi，China; 3. Henan Vocational ＆ Technical College，Zhengzhou 450005，Henan，China

Received:2011-07-12 Revised:2011-08-30 Online:2012-04-15 Published:2014-10-31

摘要/Abstract

摘要： 讨论了粒子群算法( PSO) 的应用，并基于PSO 算法结合重庆干溪沟1 号特大斜拉桥的带减振器的斜拉索做参数识别。研究表明: 若拉索多阶振动频率能够被获得，则通过PSO 算法得到的T，EI，K，εL 等拉索参数是可靠的。

关键词: PSO 算法, 减振器, 参数识别, 斜拉桥

Abstract: The application of particle swarm optimization algorithm ( PSO) is discussed，and the parameter identification of Chongqing Ganxigou No． 1 cable-stayed bridge with the shock absorber of cables is carried out，which is based on the PSO algorithm． As was discovered by this research，once the frequency of multiple-order vibration is known，cable indexes calculated by PSO algorithm such as T，EI，K and εL are reliable．

Key words: particle swarm optimization algorithm, attached damper, parametric identification, cable-stayed bridge

中图分类号:

U442.53

张力文，何华，陈庆志，周建庭，宁金成. 基于PSO 算法的带减振器斜拉索参数的识别[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2012, 31(2): 195-198.

Zhang Liwen，He Hua，Chen Qingzhi，Zhou Jianting，Ning Jincheng. Cable Parameter Identification with Absorber Based on PSO Algorithm[J]. Journal of Chongqing Jiaotong University(Natural Science), 2012, 31(2): 195-198.

参考文献

[1] 张清华，卜一之，李乔．基于非线性振动的斜拉索参数识别无模型方法[J]．振动工程学报，2008， 21( 6) : 572 － 575．
Zhang Qinghua，Bu Yizhi，Li Qiao． Based on parameter identification of nonlinear vibration of cable-stayed model-free method [J]．Vibration Engineering，2008，21( 6) : 572 － 575．
[2] 张清华，冉再红，卜一之，等．拉索非线性振动问题求解及参数识别方法研究[J]．土木工程学报，2009，42( 6) : 86 － 91．
Zhang Qinghua，Ran Zaihong，Bu Yizhi，et al． Nonlinear vibration problem solving and parameter identification method [J]．Journal of Civil Engineering，2009，42( 6) : 86 － 91．
[3] 陈杰． MATLAB 宝典[M]．北京: 电子工业出版社，2010: 22 －35．
[4] Chen Qingzhi，Yan Banfu，Wang Guangwu． Vibration-based cable force measurement of inclined cable with an attached vibration absorber [C]． Changsha，P． R． China: The 4th International Symposium on Lifetime Engineering of Civil Infrastructure，2009: 26 －28．
[5] 曾建潮，崔志华．一种保证全局收敛的PSO 算法[J]．计算机研究与发展，2004，41( 8) : 1333 － 1338．
Zeng Jianchao，Cui Zhihua． A guarantee of global convergence of the PSO algorithm [J]． Computer Research and Development，2004，41( 8) : 1333 － 1338．
[6] 孙越泓，魏建香，夏德深．一种基于粒子对称分布多样性的PSO算法[J]．模式识别与人工智能，2010， 23( 2) : 137 － 142．
Sun Yuehong，Wei Jianxiang，Xia Deshen． Distribution based on particle symmetry diversity of PSO algorithm[J]． Pattern Recognition and Artificial Intelligence，2010，23( 2) : 137 － 142．
[7] 刘雨青．桥梁结构模态参数识别与应用研究[D]．武汉: 武汉理工大学，2005．
[8] 周云，易伟建．带减振圈斜拉索的参数识别及损伤诊断研究[J]．中外公路， 2007，27( 1) : 99 － 103．
Zhou Yun，Yi Weijian． Damping ring with a cable-stayed parameter identification and damage diagnosis[J]． Journal of China ＆ Foreign Highway，2007，27( 1) :99 － 103．

[1]	傅立磊. 基于随机激励响应的参数识别相关函数法[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2021, 40(04): 70-75.
[2]	王桢1,2，周建庭1,3，张劲泉1,4，吴海军1，吴月星1. 现浇分段长度对万吨级平转斜拉桥受力的影响分析[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2020, 39(12): 44-52.
[3]	文鹏，陈桥枫，杨风帆. 基于改进SSI的大跨斜拉桥模态参数识别研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2020, 39(01): 45-50.
[4]	李伟，王洪民，唐峥. 基于递推最小二乘法的转向系统参数辨识[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2019, 38(08): 124-128.
[5]	张少华1, 2. 分丝管型索鞍锚固区局部应力简化模拟[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2019, 38(04): 29-34.
[6]	唐双林. 减震措施及行波效应对千米级斜拉桥地震响应的影响[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2018, 37(12): 18-23.
[7]	周水兴1，罗小烨2. 地锚式独斜塔斜拉桥地锚箱位置的参数研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2018, 37(05): 1-6.
[8]	周水兴，汪林. 独斜塔斜拉桥地锚箱几何参数敏感性分析[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2018, 37(02): 1-8.
[9]	汪高斯. 不同边锚形式下独斜塔斜拉桥的温度效应分析[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2017, 36(8): 6-11.
[10]	汪高斯. 地锚式单跨独斜塔斜拉桥受力特点研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2017, 36(5): 1-6.
[11]	周云岗. 大跨径多塔斜拉桥恒载索力优化方法[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2017, 36(2): 1-6.
[12]	陈永高. 基于自适应EEMD和盲辨识算法的桥梁结构模态参数识别[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2016, 35(3): 11-16.
[13]	李仲兴，陈望，江洪. 基于AMESim-Simulink的馈能空气悬架设计与性能分析[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2015, 34(6): 167-170.
[14]	孙永明，荣学亮，何晓东. 混凝土连续梁桥悬浇施工控制方法研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2015, 34(4): 28-33.
[15]	赵雷，贾少敏，顾乡. 分幅斜拉桥斜拉索无应力长度的简化计算方法[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2014, 33(6): 5-8.

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Cable Parameter Identification with Absorber Based on PSO Algorithm

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