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重庆交通大学学报(自然科学版) ›› 2008, Vol. 27 ›› Issue (3): 446-448.

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灰色理论在交通事故预测的应用

苏梁1, 邵东2, 唐伯明1, 徐松1   

  1. 1. 重庆交通大学 土木建筑学院, 重庆 400074;
    2. 重庆市高速公路发展有限公司 中渝营运分公司, 重庆 400067
  • 收稿日期:2007-07-27 修回日期:2007-10-22 出版日期:2008-06-20 发布日期:2016-11-14
  • 作者简介:苏梁(1982-),男,湖南娄底人,硕士研究生,主要从事道路交通安全研究。E-mail:suliang_523@126.com。
  • 基金资助:
    重庆市交通委员会科技项目(701415)

Application of Gray Theory in Road Accident Forecast

SU Liang1, SHAO Dong2, TANG Bo-ming1, XU Song1   

  1. 1. School of Civil Engineering & Architecture, Chongqing Jiaotong University Chongqing 400076, China;
    2. Chongqing Highway Development Co. Ltd, Zhongyu Operating Branch, Chongqing 400067, China
  • Received:2007-07-27 Revised:2007-10-22 Online:2008-06-20 Published:2016-11-14

摘要: 采用GM(1,1)模型对重庆市高速公路重特大交通事故次数进行预测。在定性分析的基础上,把握原始数据的发展趋势,进而定义适当的序列算子,对算子作用后的序列建立GM(1,1)模型。通过预测结果的精度检验,可以说明:适当的序列算子可以提高预测精度。这一方法简单实效,可供参考。

关键词: 交通安全分析, 灰色理论GM(1, 1)模型, 预测, 精度

Abstract: GM(1,1) model is used to forecast the number of serious traffic accidents on Chongqing highway.Based on qualitative analysis and the original data,the appropriate sequence operator is defined.The GM(1,1) model with the appropriate sequence operator is established.The test of forecasting results can make out that the proper sequence operator which improves predicting accuracy.This method is simple and effective,and can be reference.

Key words: safety analysis, gray theory model, forecast, accuracy

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