基于GA-BP算法的公路工程造价估算研究

doi:10.3969/j.issn.1674-0696.2016.02.29

重庆交通大学学报（自然科学版） ›› 2016, Vol. 35 ›› Issue (2): 141-145.DOI: 10.3969/j.issn.1674-0696.2016.02.29

基于GA-BP算法的公路工程造价估算研究

潘雨红¹,张宜龙¹,蔡亚军¹,吴欢欢¹, 隋鸿艳²

(1. 重庆交通大学经济与管理学院，重庆 400074；2. 重庆市建设项目管理有限公司，重庆 401121)

收稿日期:2014-06-06 修回日期:2014-10-31 出版日期:2016-04-25 发布日期:2016-04-25
作者简介:潘雨红（1965—），女，重庆人，教授，博士，主要从事城市住宅，可持续建设等方面的研究。E-mail：panyuhong3@hotmail.com。

Research on Highway Engineering Cost Estimation Based on the GA-BP Algorithm

PAN Yuhong¹，ZHANG Yilong¹，CAI Yajun¹，WU Huanhuan¹，SUI Hongyan²

(1. School of Economics & Management，Chongqing Jiaotong University，Chongqing 400074，P. R. China；2. Chongqing Project Management Co.,LTD，Chongqing 401121，P. R. China)

Received:2014-06-06 Revised:2014-10-31 Online:2016-04-25 Published:2016-04-25
Contact: 张宜龙（1990—），男，安徽安庆人，硕士研究生，主要从事工程项目管理方面的研究。E-mail：1165961140@qq.com。

摘要/Abstract

摘要： 针对目前公路工程造价估算存在的问题，结合人工神经网络模型和遗传算法各自的特点，优势互补，将人工智能算法GA-BP模型引入公路工程造价估算中。利用已建公路工程造价资料，找出影响造价的特征值及各自的隶属度。以MATLAB为平台，通过实验仿真将该GA-BP算法与BP算法结果进行比较，两者测试样本得到的结果均达到预期精度，且前者比后者的精度高。同时还验证了优化后的GA-BP算法不仅计算简便、快捷，且具有较高的计算精度，从而得出了该算法的可行性与有效性。

关键词: 管理工程, GA-BP算法, 公路工程, 造价估算

Abstract: Aiming at the problems existing in current highway engineering cost estimation, in combination with respective features of artificial neural network model and genetic algorithm to achieve mutual complement of respective advantages, the artificial intelligence algorithm —GA-BP algorithm model is introduced into the highway engineering cost estimation. The engineering cost data of some completed highways was used in an attempt to find the characteristic values impacting cost and their respective membership degrees. Based on the MATLAB platform, the results of GA-BP algorithm was compared with that of BP algorithm by the simulating experiment. The findings show that the results of sample tests by the two methods all meet expected accuracy and the GA-BP is of higher accuracy meanwhile the results also prove that the optimized GA-BP algorithm is not only simpler and faster but also of high calculation accuracy thus being feasible and effective. 

Key words: management engineering, GA-BP algorithm；highway engineering；cost estimation 

中图分类号:

C931.2

潘雨红,张宜龙,蔡亚军,吴欢欢, 隋鸿艳. 基于GA-BP算法的公路工程造价估算研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2016, 35(2): 141-145.

PAN Yuhong，ZHANG Yilong，CAI Yajun，WU Huanhuan，SUI Hongyan. Research on Highway Engineering Cost Estimation Based on the GA-BP Algorithm[J]. Journal of Chongqing Jiaotong University(Natural Science), 2016, 35(2): 141-145.

参考文献

［1］杨德富.工程计价的依据和办法应与国际惯例接轨［J］.中国建设信息,2002(21):11-13.
YANG Defu.Basis and method of project valuation should be in line with international practices ［J］.Information of China Construction,2002(21):11-13.
［2］叶青.人工智能方法在估价领域的研究与应用［D］.泉州:华侨大学,2011.
YE Qing.Research and Application of the Artificial Intelligence Methods in the Field of Valuation ［D］.Quanzhou:Huaqiao University,2011.
［3］周其明,汪淼,任宏.神经网络集成在工程造价估算中的应用研究［J］.重庆交通学院学报,2005,24(4):129-132.
ZHOU Qiming,WANG Miao,REN Hong.The research of application of constructional engineering cost estimation by neural network ensemble［J］.Journal of Chongqing Jiaotong University,2005,24(4):129-132.
［4］ ZAIN A M,HARON H,SHARIF S.Integrated ANN-GA for estimating the minimum value for machining performance［J］.International Journal of Production Research,2012,50(1):191-213.
［5］张志涌,杨祖樱.MATLAB教程R2012a［M］.北京:北京航空航天大学出版社,2010:145-156.
ZHANG Zhiyong,YANG Zuying.MATLAB Tutorial R2012a［M］.Beijing:Beihang University Press,2010:145-156.
［6］周继成.人工神经网络—第六代计算机的实现［M］.北京:科学普及出版社,1993:234-254.
ZHOU Jicheng.Artificial Neural Network—Sixth Generation Computer Implementation［M］.Beijing:Popular Science Press,1993:234-254.
［7］郭海湘,诸克军,胡杰,等.GA-BP嵌套算法的理论及应用［J］.数学的实践与认识,2008,38(1):116-125.
GUO Haixiang,ZHU Kejun,HU Jie,et al.The theory and application of GA-BP-nesting algorithm［J］.Mathematics in Practice and Theory,2008,38(1):116-125.
［8］王波,蒋鹏,卿晓霞.人工智能技术及其在建筑行业中的应用［J］.微型机与应用,2004(8):4-7.
WANG Bo,JIANG Peng,QING Xiaoxia.Application of artificial intelligence technology in the construction industry［J］.Micro Computer and Its Application,2004(8):4-7.
［9］任宏,周其明.神经网络在工程造价和主要工程量快速估算中的应用研究［J］.土木工程学报,2005,38( 8):135-138.
REN Hong,ZHOU Qiming.Application of neural network for quick estmation of engineering construction cost and main quantities［J］.China Civil Engineering Journal,2005,38( 8):135-138.
［10］周丽萍,胡振锋.BP神经网络在建筑工程估价中的应用［J］.西安建筑科技大学学报（自然科学版）,2005,37(2):262-264.
ZHOU Liping,HU Zhengfeng.The application of neural network in the cost estimation of construction［J］.Journal of Xi’an University of Architecture & Technology(Natural Science Edition),2005,37(2):262-264.
［11］刘浪.影响高等级公路造价的因素研究［J］.重庆交通大学学报（自然科学版）,2006,25(1):90-92.
LIU Lang.Research on the factors which influence high-grade road cost of building［J］.Journal of Chongqing Jiaotong University(Natural Science),2006,25(1):90-92.
［12］张道德.公路工程造价指数分析与预测［J］.公路,2010(2):228-231.
ZHANG Daode.Analysis and prediction of index of highway engineering cost ［J］.Highway,2010(2):228-231.
［13］刘茉,冷冰.基于人工神经网络的工程估价预测模型［J］.北华大学学报（自然科学版）,2006,7（2）:190-192.
LIU Mo,LENG Bing.Model of forecasting engineering estimate price based on artificaial neural networks［J］.Journal of Beihua University(Natural Science),2006,7（2）:190-192.

[1]	屠书荣1，朱孟君2，曾嵩2，袁庆洲1. 一种阶梯式复合渗滤系统的设计及应用研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2020, 39(05): 103-107.
[2]	王宗建1,2，马书文1,2，卢谅2，张耿川3，沈权4. 墙面结构对加筋土挡墙变形性能的影响[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2019, 38(03): 51-59.
[3]	刘云龙1，黄承锋1,2，侯忠伟3. 考虑消费者低碳偏好的双渠道供应链竞争策略研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2016, 35(6): 168-170.
[4]	严南南，朱丽珊. 考虑碳交易的果蔬品供应链网络优化[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2016, 35(6): 171-176.
[5]	魏光兴，尹亚仙. 公平偏好下基于零售商主导的回购契约研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2016, 35(4): 179-184.
[6]	陈彦如,单翠,蒋阳升，魏朝恒，曾东红. 多分拣区FRP的GA&SS算法设计[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2016, 35(1): 117-121.
[7]	梁承姬，嘉熲煚，徐德洪，鲁渤. 两种模型在内陆无水港选址中的综合应用[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2016, 35(1): 177-183.
[8]	许茂增，余国印. 基于C#与MATLAB混合编程的物流需求预测系统的实现物流需求预测系统的实现[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2015, 34(4): 128-132.
[9]	国巧真，蒋卫国，王志恒. 高速铁路对周边区域土地利用时空变化的影响[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2015, 34(4): 133-139.
[10]	许茂增，吴柯，刘光凤. 公路工程项目保证金合理性评价[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2014, 33(5): 134-139.
[11]	刘燕，钱育锋，马海燕，张春燕，李志辉. 基于区间值模糊推理的公路工程定额拟定[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2014, 33(4): 142-146.
[12]	孙笑，赵明阶，汪魁，项建明. 长安综合试车场高填方路堤施工沉降控制数值模拟[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2012, 31(2): 257-260.
[13]	刘华太，曾德荣. 锚索力学参数拉拔试验研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2007, 26(2): 36-39.
[14]	杨玉胜，袁剑波. 公路工程施工监理取费标准研究[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2006, 25(3): 134-137.
[15]	房丹，张绪进. 公路工程水土流失与防治思路[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）, 2006, 25(1): 84-86.

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